Meituan veröffentlicht LongCat-2.5, ein multimodales Modell mit 1,6 Billionen Parametern für Agentenaufgaben

Meituan hat LongCat-2.5 veröffentlicht, laut einem X-Beitrag des Accounts leo114119, der auf Meituans LongCat-Blog verlinkt. Dem Beitrag zufolge beschreibt Meituan das Modell als natives multimodales Modell für Agentenaufgaben mit 1,6 Billionen Parametern, das bei komplexen visuellen Coding-Projekten und professioneller Büroarbeit wie kreativem Design, 3D-Aufgaben und Geschäftsanalysen stark sei.

• Aktive Parameter: Der LongCat-Account von Meituan erklärt in einem eigenen Beitrag vom 2. November, das Modell sei nativ multimodal, verfüge über insgesamt 1,6 Billionen Parameter und etwa 48 Milliarden aktive Parameter und sei für agentische Aufgaben mit langem Planungshorizont ausgelegt. Es biete ein besseres visuelles Verständnis und stärkere agentische Coding-Fähigkeiten. (Der erste Poster nannte 440 Milliarden aktive Parameter; Meituan gibt 48 Milliarden an.)
• Benchmarks: Der Poster interpretiert die veröffentlichten Ergebnisse so, dass sie über dem Niveau von GPT-5.6 Sol liegen und größtenteils mit GLM 5.3 und Kimi K3 gleichauf sind, wobei einige Ergebnisse darüber liegen. Dies ist die Interpretation der Meituan-eigenen Ergebnisse durch den Poster, keine unabhängigen Tests.
• Startangebot: Neue Nutzer erhalten 10M kostenlose Tokens, bestehende Nutzer 5M; Cache-Treffer werden nicht auf das Kontingent angerechnet. Ein Aktionspaket für 9,9 Yuan wird angekündigt.
• Preis: Laut Poster ist der API-Preis für begrenzte Zeit um die Hälfte reduziert. Andere Accounts nennen 2 Yuan für Eingaben und 8 Yuan für Ausgaben pro Million Tokens (etwa 0,30 $ und 1,20 $), einen Kontext mit 1M Tokens sowie Unterstützung für Claude Code, Codex und Hermes. Der Poster vergleicht den Preis mit den Spitzen- und Nebenzeiten-Tarifen von DeepSeek Flash und sagt, er liege bei etwa 15 % des Spitzenpreises; dieser Vergleich stammt vom Poster selbst.