Meituan wypuszcza LongCat-2.5 — multimodalny model o 1,6 bln parametrów do zadań agentowych

Meituan wypuścił LongCat-2.5 — wynika z wpisu na X opublikowanego przez konto leo114119, które linkuje do bloga Meituan LongCat. Wpis podaje, że Meituan opisuje model jako natywnie multimodalny i przeznaczony do zadań agentowych, mający 1,6 bln parametrów oraz dobrze radzący sobie ze złożonymi projektami kodowania wizualnego i profesjonalną pracą biurową, taką jak projektowanie kreatywne, zadania 3D i analiza biznesowa.

• Aktywne parametry: konto LongCat należące do Meituan podaje we własnym wpisie z 2 listopada, że model jest natywnie multimodalny, ma 1,6 bln parametrów łącznie i około 48 mld aktywnych parametrów oraz został stworzony z myślą o długotrwałych zadaniach agentowych, z lepszym rozumieniem obrazu i kodowaniem agentowym. Pierwszy autor wpisu podał, że aktywnych jest 440 mld parametrów; według Meituan jest ich 48 mld.
• Benchmarki: autor wpisu interpretuje opublikowane wyniki jako wyższe niż poziom GPT-5.6 Sol i w większości zbliżone do GLM 5.3 oraz Kimi K3, z kilkoma wynikami lepszymi. To interpretacja wyników Meituan dokonana przez autora wpisu, a nie wyniki niezależnych testów.
• Oferta na premierę: nowi użytkownicy otrzymują 10 mln darmowych tokenów, a dotychczasowi — 5 mln; trafienia w pamięć podręczną nie są odliczane od limitu. Zapowiedziano promocyjny pakiet za 9,9 juana.
• Cena: autor wpisu podaje, że przez ograniczony czas ceny API są obniżone o połowę. Inne konta informują o stawkach 2 juany za milion tokenów wejściowych i 8 juanów za milion tokenów wyjściowych (około 0,30 i 1,20 USD), kontekście 1 mln tokenów oraz obsłudze Claude Code, Codex i Hermes. Autor porównuje cenę ze stawkami DeepSeek Flash w godzinach szczytu i poza nimi, twierdząc, że wynosi ona około 15% stawki szczytowej; to jego własne porównanie.