Meituan merilis LongCat-2.5, model multimodal berparameter 1,6T untuk tugas agen

Meituan telah merilis LongCat-2.5, menurut unggahan di X dari akun leo114119 yang menautkan ke blog LongCat milik Meituan. Unggahan itu menyebut Meituan menggambarkannya sebagai model multimodal native yang dibuat untuk tugas agen, dengan 1,6 triliun parameter, serta andal dalam proyek pengodean visual yang kompleks dan pekerjaan kantor profesional seperti desain kreatif, tugas 3D, dan analisis bisnis.

• Parameter aktif: Akun LongCat milik Meituan menyebut dalam unggahannya sendiri pada 2 November bahwa model ini multimodal secara native, memiliki total 1,6 triliun parameter dan sekitar 48 miliar parameter aktif, serta dibuat untuk tugas agentik jangka panjang dengan pemahaman visual dan pengodean agentik yang lebih baik. (Pengunggah pertama menyebut 440 miliar parameter aktif; angka dari Meituan adalah 48 miliar.)
• Tolok ukur: pengunggah menafsirkan skor yang dipublikasikan sebagai berada di atas level GPT-5.6 Sol dan sebagian besar setara dengan GLM 5.3 dan Kimi K3, dengan beberapa skor lebih unggul. Ini adalah pembacaan pengunggah atas skor dari Meituan sendiri, bukan pengujian independen.
• Penawaran peluncuran: pengguna baru mendapat 10M token gratis dan pengguna lama mendapat 5M, sementara cache hit tidak mengurangi jatah tersebut. Paket promosi seharga 9,9 yuan dijanjikan.
• Harga: pengunggah mengatakan harga API mendapat diskon 50% untuk waktu terbatas. Akun lain melaporkan harga 2 yuan untuk input dan 8 yuan untuk output per sejuta token (sekitar $0,30 dan $1,20), konteks 1M token, serta dukungan untuk Claude Code, Codex, dan Hermes. Pengunggah membandingkan harganya dengan tarif puncak dan luar jam sibuk DeepSeek Flash, serta mengatakan harganya sekitar 15% dari tarif puncak; perbandingan itu merupakan klaim pengunggah sendiri.