Meituan lança LongCat-2.5, um modelo multimodal de 1,6T de parâmetros para tarefas de agentes

A Meituan lançou o LongCat-2.5, segundo uma publicação no X da conta leo114119 que contém um link para o blog LongCat da Meituan. A publicação diz que a Meituan o descreve como um modelo multimodal nativo desenvolvido para tarefas de agentes, com 1,6 trilhão de parâmetros, e como forte em projetos complexos de programação visual e em trabalhos profissionais de escritório, como design criativo, tarefas 3D e análise de negócios.

• Parâmetros ativos: a conta LongCat da Meituan afirma em uma publicação própria, de 2 de novembro, que o modelo é multimodal nativo, tem 1,6 trilhão de parâmetros totais e cerca de 48 bilhões ativos, e foi desenvolvido para tarefas agênticas de longa duração, com melhor compreensão visual e programação agêntica. (A primeira pessoa a publicar disse que 440 bilhões eram ativos; o número informado pela Meituan é 48 bilhões.)
• Benchmarks: quem publicou interpreta as pontuações divulgadas como acima do nível do GPT-5.6 Sol e, em sua maioria, equivalentes às do GLM 5.3 e do Kimi K3, com algumas à frente. Essa é a interpretação das pontuações divulgadas pela própria Meituan, não o resultado de testes independentes.
• Oferta de lançamento: novos usuários recebem 10 milhões de tokens grátis e usuários atuais, 5 milhões; os acertos de cache não são descontados dessa franquia. Também foi prometido um pacote promocional de 9,9 yuans.
• Preço: quem publicou diz que os preços da API estão com 50% de desconto por tempo limitado. Outras contas informam preços de 2 yuans por milhão de tokens de entrada e 8 yuans por milhão de tokens de saída (cerca de US$ 0,30 e US$ 1,20), contexto de 1 milhão de tokens e compatibilidade com Claude Code, Codex e Hermes. A pessoa compara o preço com as tarifas de pico e fora de pico do DeepSeek Flash e diz que ele equivale a cerca de 15% da tarifa de pico; essa comparação é da própria pessoa.