Rayline запускает ARC — модель с открытыми весами, которая распределяет этапы работы агента между моделями

Компания Rayline, основанная Дэвидом Гилмором, выпустила ARC — модель, которую она называет универсальным решением для маршрутизации запросов к ИИ. На каждом этапе работы агента ARC выбирает модель и уровень её рассуждений, учитывая историю диалога, доступные вычислительные ресурсы и кэшированный контекст. Она может переключаться между моделями, менять уровень рассуждений или оставаться на текущей, а также сочетать облачные и локальные модели в одной сессии.

Rayline утверждает, что ARC обеспечивает 97,5% качества Claude Opus 5.5 при стоимости до одной десятой от его цены. В демо на Hermes компания заявляет, что выполнение той же задачи потребовало на 49% меньше токенов, чем запуск Opus 5.5 на каждом этапе. В пересказе её технического отчёта указано, что DeepSWE набрал 68,7% против 69,9% у Opus 5.5 при стоимости одной задачи в 7% от цены Opus. Это данные Rayline.

Маршрутизатор с 800 млн параметров распространяется с открытыми весами по лицензии Apache 2.0 на Hugging Face (rayline-ai/ARC-1.0) и может работать локально. Rayline предлагает его в трёх вариантах:

• Generation API: Rayline выполняет маршрутизацию и генерацию. Пресет ARC Sage ориентирован на качество, а ARC Swift — на эффективность; каждый тарифицируется как отдельная модель. В ARC Dynamic можно настроить баланс стоимости и качества; оплата взимается по тарифам выбранной модели без наценки. Он работает как модель для прямой замены в Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw и других средах для запуска агентов.
• Routes API: возвращает модель и уровень рассуждений, а приложение выполняет инференс самостоятельно, на своей инфраструктуре.
• Decisions API: возвращает варианты, вероятности и оценки для любого входа — их можно использовать в политиках маршрутизации, для ограничения дорогих вызовов или приоритизации очередей.