Rayline lance ARC, un modèle à poids ouverts qui répartit les étapes d’un agent entre différents modèles

Fondée par David Gilmore, Rayline a lancé ARC, qu’elle présente comme un modèle unifié pour l’orchestration de l’IA. À chaque étape du travail d’un agent, ARC choisit un modèle et le niveau de réflexion à mobiliser en fonction de la conversation jusque-là, de la puissance de calcul disponible et du contexte mis en cache. Il peut changer de modèle, modifier le niveau de raisonnement ou conserver le même, et combiner des modèles cloud et locaux au cours d’une même session.

Rayline affirme qu’ARC atteint 97,5 % de la qualité de Claude Opus 5.5 pour un coût jusqu’à dix fois moindre. Dans une démonstration avec Hermes, l’entreprise indique que la même tâche a nécessité 49 % de jetons en moins que l’utilisation d’Opus 5.5 à chaque étape. Un résumé de son rapport technique situe DeepSWE à 68,7 %, contre 69,9 % pour Opus 5.5, pour 7 % du coût par tâche. Ces chiffres sont ceux de Rayline.

Le routeur de 800 millions de paramètres est disponible en poids ouverts sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face (rayline-ai/ARC-1.0) et peut fonctionner en local. Rayline le propose de trois façons :

• Generation API : Rayline se charge de l’orchestration et de la génération. Le préréglage ARC Sage privilégie la qualité, tandis qu’ARC Swift privilégie l’efficacité ; chacun est facturé comme un modèle. ARC Dynamic permet d’ajuster le compromis entre coût et qualité et applique les tarifs du modèle sélectionné, sans majoration. Il fonctionne comme un modèle de remplacement dans Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw et d’autres environnements d’agents.
• Routes API : renvoie un modèle et un niveau de raisonnement ; l’application effectue l’appel d’inférence sur sa propre infrastructure.
• Decisions API : renvoie des choix, des probabilités et des scores pour n’importe quelle entrée, afin d’alimenter des politiques de routage, de filtrer les appels coûteux ou de donner la priorité à des files d’attente.