Rayline ने ARC लॉन्च किया, एक ओपन-वेट मॉडल जो एजेंट के चरणों को अलग-अलग मॉडलों के बीच रूट करता है

David Gilmore द्वारा स्थापित Rayline ने ARC जारी किया है, जिसे वह AI रूटिंग के लिए एक एकीकृत मॉडल कहता है। एजेंट के काम के हर चरण में, ARC अब तक की बातचीत, उपलब्ध कंप्यूट और कैश किए गए संदर्भ का उपयोग करके मॉडल और उसके सोचने की मात्रा चुनता है। यह मॉडल बदल सकता है, तर्क के स्तर में बदलाव कर सकता है या उसी पर बना रह सकता है; साथ ही, एक ही सत्र में क्लाउड और लोकल मॉडल मिला सकता है।

Rayline का दावा है कि ARC, Claude Opus 5.5 की गुणवत्ता का 97.5% हासिल करता है और इसकी लागत दसवें हिस्से तक हो सकती है। Hermes डेमो में, कंपनी का कहना है कि हर चरण में Opus 5.5 चलाने की तुलना में उसी काम में 49% कम टोकन लगे। इसकी तकनीकी रिपोर्ट के सारांश में DeepSWE का स्कोर 68.7% और Opus 5.5 का 69.9% बताया गया है, जबकि प्रति काम लागत Opus 5.5 की 7% है। ये Rayline के दिए हुए आँकड़े हैं।

800M पैरामीटर वाला यह राउटर Hugging Face पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन-वेट के रूप में उपलब्ध है (rayline-ai/ARC-1.0) और इसे लोकल तौर पर चलाया जा सकता है। Rayline इसे तीन तरीकों से उपलब्ध कराता है:

• Generation API: Rayline रूटिंग और जनरेशन करता है। ARC Sage प्रीसेट गुणवत्ता को प्राथमिकता देता है और ARC Swift दक्षता को; दोनों की कीमत एक मॉडल के हिसाब से तय होती है। ARC Dynamic से आप लागत और गुणवत्ता के बीच संतुलन तय कर सकते हैं; इसमें चुने गए मॉडल की दरें ही लागू होती हैं, कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं। यह Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw और अन्य एजेंट हार्नेस में सीधे इस्तेमाल होने वाले मॉडल के रूप में काम करता है।
• Routes API: एक मॉडल और तर्क का स्तर लौटाता है; इसके बाद एप्लिकेशन अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर इन्फ़रेंस कॉल करता है।
• Decisions API: किसी भी इनपुट के लिए विकल्प, संभावनाएँ और स्कोर लौटाता है, ताकि रूटिंग नीतियों में इनका उपयोग किया जा सके, महँगी कॉल को नियंत्रित किया जा सके या कतारों को प्राथमिकता दी जा सके।