Rayline wprowadza ARC — model z otwartymi wagami, który kieruje kolejne kroki agenta między modelami

Założona przez Davida Gilmore’a firma Rayline udostępniła ARC, który określa jako zunifikowany model do routingu AI. Na każdym etapie pracy agenta ARC wybiera model i poziom jego namysłu, biorąc pod uwagę dotychczasową rozmowę, dostępne zasoby obliczeniowe i buforowany kontekst. Może zmieniać modele, zmieniać poziom rozumowania albo pozostać przy bieżących ustawieniach, a w jednej sesji łączyć modele chmurowe i lokalne.

Rayline twierdzi, że ARC osiąga 97,5% jakości Claude Opus 5.5 przy koszcie nawet dziesięciokrotnie niższym. W demonstracji z Hermes firma podaje, że wykonanie tego samego zadania zużyło o 49% mniej tokenów niż używanie Opus 5.5 na każdym etapie. Podsumowanie raportu technicznego podaje wynik DeepSWE na poziomie 68,7%, wobec 69,9% dla Opus 5.5, przy koszcie na zadanie wynoszącym 7% kosztu Opus. Są to dane podane przez Rayline.

Router o 800 mln parametrów udostępniono z otwartymi wagami na licencji Apache 2.0 w serwisie Hugging Face (rayline-ai/ARC-1.0); można go uruchamiać lokalnie. Rayline oferuje go na trzy sposoby:

• Generation API: Rayline odpowiada za routing i generowanie. Preset ARC Sage stawia na jakość, a ARC Swift na wydajność; każdy jest wyceniany jak model. ARC Dynamic pozwala dostosować kompromis między kosztem a jakością i nalicza stawki wybranego modelu bez marży. Działa jako model typu drop-in w Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw i innych środowiskach agentów.
• Routes API: zwraca model i poziom rozumowania, a aplikacja samodzielnie wykonuje wywołanie inferencyjne we własnej infrastrukturze.
• Decisions API: zwraca wybory, prawdopodobieństwa i wyniki dla dowolnych danych wejściowych, aby można je było wykorzystać w politykach routingu, do blokowania kosztownych wywołań lub ustalania priorytetów kolejek.