Rayline lancia ARC, un modello a pesi aperti che instrada i passaggi degli agenti tra modelli

Rayline, fondata da David Gilmore, ha rilasciato ARC, che definisce un modello unificato per instradare l’IA. A ogni passaggio del lavoro di un agente, ARC sceglie un modello e quanto dovrebbe ragionare, tenendo conto della conversazione fino a quel momento, della capacità di calcolo disponibile e del contesto memorizzato nella cache. Può passare da un modello all’altro, modificare il livello di ragionamento o mantenere quello attuale, e combinare modelli cloud e locali nella stessa sessione.

Rayline afferma che ARC raggiunge il 97,5% della qualità di Claude Opus 5.5 a un costo fino a un decimo. In una demo con Hermes, sostiene che lo stesso compito è costato il 49% di token in meno rispetto all’uso di Opus 5.5 a ogni passaggio. Un riepilogo del suo rapporto tecnico indica per DeepSWE un punteggio del 68,7%, contro il 69,9% di Opus 5.5, al 7% del costo per compito. Sono dati forniti da Rayline.

Il router da 800 milioni di parametri è disponibile con pesi aperti con licenza Apache 2.0 su Hugging Face (rayline-ai/ARC-1.0) e può essere eseguito in locale. Rayline lo offre in tre modalità:

• Generation API: Rayline instrada e genera. Il preset ARC Sage privilegia la qualità, mentre ARC Swift privilegia l’efficienza; entrambi hanno un prezzo simile a quello di un modello. ARC Dynamic consente di regolare il compromesso tra costo e qualità e applica le tariffe del modello selezionato senza maggiorazioni. Si integra come modello sostitutivo in Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw e altri framework per agenti.
• Routes API: restituisce un modello e un livello di ragionamento; l’applicazione effettua la chiamata di inferenza sulla propria infrastruttura.
• Decisions API: restituisce scelte, probabilità e punteggi per qualsiasi input, da usare nelle politiche di instradamento, per filtrare le chiamate costose o dare priorità alle code.