Rayline bringt ARC auf den Markt, ein Modell mit offenen Gewichten, das Agentenschritte zwischen Modellen weiterleitet

Rayline, gegründet von David Gilmore, hat ARC veröffentlicht, das Unternehmen als einheitliches Modell für das Routing von KI bezeichnet. Bei jedem Arbeitsschritt eines Agenten wählt ARC anhand des bisherigen Gesprächs, der verfügbaren Rechenleistung und des zwischengespeicherten Kontexts ein Modell und die gewünschte Denktiefe aus. Es kann zwischen Modellen wechseln, die Denkstufe ändern oder beim aktuellen Modell bleiben und Cloud- und lokale Modelle in einer Sitzung kombinieren.

Rayline zufolge erreicht ARC 97,5 % der Qualität von Claude Opus 5.5 bei bis zu einem Zehntel der Kosten. In einer Hermes-Demo habe dieselbe Aufgabe 49 % weniger Tokens gekostet als Opus 5.5 bei jedem Schritt zu verwenden. Eine Zusammenfassung des technischen Berichts beziffert die Leistung von DeepSWE auf 68,7 % gegenüber 69,9 % für Opus 5.5 – bei 7 % der Kosten pro Aufgabe. Diese Zahlen stammen von Rayline.

Der Router mit 800 Millionen Parametern ist unter Apache 2.0 auf Hugging Face (rayline-ai/ARC-1.0) mit offenen Gewichten verfügbar und lässt sich lokal ausführen. Rayline bietet ihn auf drei Arten an:

• Generation API: Rayline übernimmt Routing und Generierung. Die Voreinstellung ARC Sage legt den Schwerpunkt auf Qualität, ARC Swift auf Effizienz; beide werden wie ein Modell abgerechnet. Mit ARC Dynamic lässt sich der Kompromiss zwischen Kosten und Qualität anpassen. Abgerechnet werden die Tarife des ausgewählten Modells ohne Aufschlag. ARC kann in Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw und anderen Agenten-Frameworks als direkt austauschbares Modell genutzt werden.
• Routes API: Gibt ein Modell und eine Denkstufe zurück; die Anwendung führt die Inferenz selbst auf ihrer eigenen Infrastruktur aus.
• Decisions API: Gibt für beliebige Eingaben Auswahlmöglichkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Bewertungen zurück, um Routing-Richtlinien umzusetzen, kostspielige Aufrufe zu begrenzen oder Warteschlangen zu priorisieren.