Rayline lanceert ARC, een model met open gewichten dat agentstappen tussen modellen routeert

Rayline, opgericht door David Gilmore, heeft ARC uitgebracht, dat het een uniform model voor AI-routering noemt. Voor elke stap in het werk van een agent kiest ARC een model en bepaalt het hoeveel dat model moet nadenken, op basis van het gesprek tot dan toe, de beschikbare rekenkracht en de gecachte context. Het kan van model wisselen, het redeneerniveau aanpassen of bij hetzelfde model blijven, en kan cloud- en lokale modellen in één sessie combineren.

Rayline beweert dat ARC 97,5% van de kwaliteit van Claude Opus 5.5 haalt tegen maximaal een tiende van de kosten. In een demo met Hermes zegt het dat dezelfde taak 49% minder tokens kostte dan wanneer Opus 5.5 bij elke stap werd gebruikt. Een samenvatting van het technische rapport vermeldt voor DeepSWE een score van 68,7%, tegenover 69,9% voor Opus 5.5, tegen 7% van de kosten per taak. Dit zijn cijfers van Rayline.

De router met 800 miljoen parameters heeft open gewichten onder Apache 2.0 op Hugging Face (rayline-ai/ARC-1.0) en kan lokaal draaien. Rayline biedt hem op drie manieren aan:

• Generation API: Rayline routeert en genereert. De ARC Sage-preset legt de nadruk op kwaliteit en ARC Swift op efficiëntie; beide worden geprijsd als een model. Met ARC Dynamic kun je de afweging tussen kosten en kwaliteit instellen. Je betaalt de tarieven van het geselecteerde model, zonder opslag. Het werkt als een drop-inmodel in Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw en andere agent-harnassen.
• Routes API: geeft een model en redeneerniveau terug; de applicatie voert de inferentie zelf uit op de eigen infrastructuur.
• Decisions API: geeft keuzes, waarschijnlijkheden en scores voor elke invoer terug, om routeringsbeleid aan te sturen, dure oproepen tegen te houden of wachtrijen te prioriteren.