Mubit、エージェントの呼び出しから小型タスクモデルを学習するプラットフォームとオープンモデル「Banyan Sapling」を発表

TestingCatalogが創業者の発表スレッドについて伝えたところによると、Mubitは、チームが反復的なエージェントタスク向けに独自モデルを学習できるプラットフォームに加え、オープンな研究プレビュー版モデルと新しいベンチマークを発表した。

• プラットフォーム: Mubitは、OpenAI、Anthropic、Gemini APIの呼び出しの前段にプロキシのベースURLとして配置され、エージェントのタスクをもとに小型モデルを学習する。Mubitによると、自社テストで小型モデルがフロンティアモデルと同等の性能に達したタスクは、そのモデルに引き継がれる。また、Langfuse、Braintrust、Pydantic Logfireからインポートした過去の呼び出しから学習することもできる。
• Banyan Sapling: Apache 2.0ライセンスの研究プレビュー版オープンモデル。与えられた文脈が主張を裏付けるか、主張に反するか、情報が不足しているか、矛盾しているかを判定し、較正済みの確率を示す。Mubitの評価では、1,731件中779件に正しく回答し、残りには「不明」とした。

性能の数値はMubit独自のもの。