Mubit lanceert een platform dat kleine taakmodellen traint op basis van agentaanroepen, en het open model Banyan Sapling

Mubit heeft een platform gelanceerd waarmee teams hun eigen modellen kunnen trainen voor repetitieve agenttaken, samen met een open model in onderzoekspreview en een nieuwe benchmark, volgens TestingCatalogs verslag van de lanceringsthread van de oprichter.

• Platform: Mubit fungeert als proxy-basis-URL vóór API-aanroepen naar OpenAI, Anthropic of Gemini en traint een klein model op de taken van de agent. Mubit zegt dat het kleine model een taak overneemt zodra het in Mubits eigen tests even goed presteert als het frontiermodel. Het kan ook leren van eerdere aanroepen die zijn geïmporteerd uit Langfuse, Braintrust of Pydantic Logfire.
• Banyan Sapling: een open model in onderzoekspreview onder de Apache 2.0-licentie. Het beoordeelt of een bepaalde context een bewering ondersteunt, ermee in strijd is, de benodigde informatie niet bevat of haar tegenspreekt, en geeft gekalibreerde waarschijnlijkheden. In Mubits evaluatie beantwoordde het 779 van de 1.731 gevallen correct en markeerde het de rest als "unsure".

De prestatiecijfers zijn afkomstig van Mubit zelf.