Mubit 推出可從代理呼叫訓練小型任務模型的平台，以及開放模型 Banyan Sapling

據 TestingCatalog 引述創辦人發布的推文，Mubit 推出了一個平台，讓團隊為重複性的代理任務訓練自有模型，並同步推出一款開放研究預覽模型和一項新基準測試。

• 平台： Mubit 作為代理基礎 URL，介於 OpenAI、Anthropic 或 Gemini API 呼叫之前，並根據代理執行的任務訓練小型模型。Mubit 表示，小型模型在自家測試中達到與前沿模型相當的表現後，就會接手執行任務。它也能從 Langfuse、Braintrust 或 Pydantic Logfire 匯入過往呼叫資料來學習。
• Banyan Sapling： 採 Apache 2.0 授權的開放研究預覽模型。它會判斷給定的脈絡是否支持某項主張、違反該主張、缺少相關資訊，或與該主張矛盾，並提供經校準的機率。在 Mubit 的評估中，它答對 1,731 個案例中的 779 個，其餘則標記為「不確定」。

這些效能數據是 Mubit 自行提供的。