Mubit запускает платформу для обучения небольших моделей под конкретные задачи на основе вызовов агентов и открывает модель Banyan Sapling

По данным TestingCatalog, пересказавшего тред основателя о запуске, Mubit представила платформу, с помощью которой команды могут обучать собственные модели для повторяющихся задач агентов. Вместе с ней компания выпустила открытую исследовательскую модель в режиме предварительного просмотра и новый бенчмарк.

• Платформа: Mubit работает как прокси с базовым URL перед вызовами API OpenAI, Anthropic или Gemini и обучает небольшую модель на задачах агента. По словам Mubit, небольшая модель берёт задачу на себя, когда в собственных тестах Mubit показывает результат на уровне передовой модели. Она также может обучаться на прошлых вызовах, импортированных из Langfuse, Braintrust или Pydantic Logfire.
• Banyan Sapling: открытая исследовательская модель в режиме предварительного просмотра под лицензией Apache 2.0. Она определяет, подтверждает ли данный контекст утверждение, опровергает его, не содержит нужной информации или противоречит ему, и выдаёт калиброванные вероятности. По результатам оценки Mubit модель верно ответила в 779 из 1 731 случаев, а в остальных отметила «не уверена».

Показатели производительности предоставлены самой Mubit.