Mubit ने ऐसा प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है जो एजेंट कॉल से छोटे टास्क मॉडल प्रशिक्षित करता है, साथ ही ओपन मॉडल Banyan Sapling भी

TestingCatalog के अनुसार, संस्थापक की लॉन्च पोस्ट के आधार पर, Mubit ने टीमों के लिए दोहराए जाने वाले एजेंट टास्क हेतु अपने मॉडल प्रशिक्षित करने का प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है। इसके साथ एक ओपन रिसर्च-प्रिव्यू मॉडल और नया बेंचमार्क भी पेश किया गया है।

• प्लेटफ़ॉर्म: Mubit, OpenAI, Anthropic या Gemini API कॉल के आगे प्रॉक्सी बेस URL के रूप में काम करता है और एजेंट के टास्क पर एक छोटा मॉडल प्रशिक्षित करता है। Mubit का कहना है कि जब उसके अपने परीक्षणों में छोटा मॉडल फ्रंटियर मॉडल के बराबर प्रदर्शन करने लगता है, तो वह टास्क की ज़िम्मेदारी संभाल लेता है। यह Langfuse, Braintrust या Pydantic Logfire से आयात किए गए पुराने कॉल से भी सीख सकता है।
• Banyan Sapling: Apache 2.0 लाइसेंस वाला रिसर्च-प्रिव्यू ओपन मॉडल। यह जांचता है कि दिया गया संदर्भ किसी दावे का समर्थन करता है, उसका उल्लंघन करता है, उसमें जानकारी नहीं है या उसका खंडन करता है, और इसके लिए कैलिब्रेटेड संभावनाएँ देता है। Mubit के मूल्यांकन में इसने 1,731 मामलों में से 779 के सही जवाब दिए और बाकी को "अनिश्चित" बताया।

प्रदर्शन के ये आंकड़े Mubit के अपने हैं।