Mubit uruchamia platformę do trenowania małych modeli zadaniowych na podstawie wywołań agentów oraz otwarty model Banyan Sapling

Według relacji TestingCatalog z wątku założyciela Mubit uruchomił platformę, która pozwala zespołom trenować własne modele do powtarzalnych zadań agentów, a także otwarty model w wersji zapoznawczej do celów badawczych oraz nowy benchmark.

• Platforma: Mubit działa jako bazowy adres URL proxy przed wywołaniami API OpenAI, Anthropic lub Gemini i trenuje mały model do zadań agenta. Mubit twierdzi, że mały model przejmuje zadanie, gdy w wewnętrznych testach Mubit dorówna modelowi wiodącemu. Może też uczyć się na podstawie wcześniejszych wywołań zaimportowanych z Langfuse, Braintrust lub Pydantic Logfire.
• Banyan Sapling: otwarty model w wersji zapoznawczej do celów badawczych, na licencji Apache 2.0. Ocenia, czy dany kontekst potwierdza twierdzenie, jest z nim sprzeczny, nie zawiera potrzebnych informacji czy też mu zaprzecza, i podaje skalibrowane prawdopodobieństwa. W ewaluacji Mubit poprawnie odpowiedział w 779 z 1 731 przypadków, a pozostałe oznaczył jako „niepewne”.

Podane wyniki pochodzą z własnych testów Mubit.