Mubit, 에이전트 호출로 반복 작업용 소형 모델을 학습하는 플랫폼과 오픈 모델 Banyan Sapling 출시

TestingCatalog가 창업자의 출시 관련 게시글을 바탕으로 전한 내용에 따르면, Mubit은 팀이 반복적인 에이전트 작업에 사용할 자체 모델을 학습할 수 있는 플랫폼과 연구 프리뷰 단계의 오픈 모델, 새로운 벤치마크를 출시했습니다.

• 플랫폼: Mubit은 OpenAI, Anthropic 또는 Gemini API 호출 앞단에 프록시 기본 URL로 연결되어 에이전트의 작업을 소형 모델에 학습시킵니다. Mubit은 자체 테스트에서 소형 모델이 프런티어 모델과 동등한 성능을 보이면 해당 작업을 넘겨받는다고 밝혔습니다. Langfuse, Braintrust 또는 Pydantic Logfire에서 가져온 과거 호출로도 학습할 수 있습니다.
• Banyan Sapling: Apache 2.0 라이선스의 연구 프리뷰 오픈 모델입니다. 주어진 맥락이 어떤 주장을 뒷받침하는지, 위배하는지, 관련 정보가 없는지, 아니면 모순되는지를 판별하고 보정된 확률을 제공합니다. Mubit의 평가에서는 1,731개 사례 중 779개에 정답을 제시했고, 나머지는 "확신할 수 없음"으로 표시했습니다.

성능 수치는 Mubit 자체 평가 결과입니다.