Mubit 推出一个平台，可通过智能体调用训练小型任务模型，并发布开源模型 Banyan Sapling

据 TestingCatalog 转述创始人的发布帖，Mubit 已推出一个平台，供团队为重复性智能体任务训练自己的模型，同时推出一款开放研究预览模型和一项新基准测试。

• 平台：Mubit 可作为代理基础 URL，接入 OpenAI、Anthropic 或 Gemini API 调用，并针对智能体的任务训练小型模型。Mubit 表示，当小型模型在其自有测试中达到前沿模型的水平后，就会接手相应任务。它还可以从通过 Langfuse、Braintrust 或 Pydantic Logfire 导入的历史调用中学习。
• Banyan Sapling：一款采用 Apache 2.0 许可证的开放研究预览模型。它会判断给定上下文是支持某项主张、与之冲突、缺少相关信息，还是与之矛盾，并给出经过校准的概率。在 Mubit 的评测中，它在 1,731 个案例中正确回答了 779 个，其余均标记为“不确定”。

这些性能数据来自 Mubit 自身。