Edge0 veröffentlicht Edge0-145B und Edge0-120B, Open-Weight-Modelle, die laut Unternehmen auf einem Laptop laufen

Edge0 hat am 12. November die Gewichte von Edge0-145B und Edge0-120B zusammen mit seinem Inferenz-Framework und Bereitstellungstools veröffentlicht. Das Unternehmen bezeichnet Edge0-145B als erstes Open-Source-On-Device-Modell mit 145 Milliarden Parametern (eigene Angabe).

• Edge0 zufolge ist das Modell ein spärliches Mixture-of-Experts-Modell, das pro Schritt etwa 10B seiner 145B Parameter nutzt; Gruppen aus 64 Experten teilen sich dabei zwei große Matrizen. Das Unternehmen gibt für einen Laptop einen Spitzenbedarf von etwa 29GB Arbeitsspeicher, eine Dekodiergeschwindigkeit von über 80 Tokens/s, eine Prompt-Verarbeitung von über 1.100 Tokens/s, einen Stromverbrauch von etwa 120W und einen Kontext von 128K–256K an.
• Bei eigenen Tests von Edge0 erreicht das Modell 64.6 auf DeepSWE 1.1, 86.52 auf Terminal-Bench 2.1, 90.4 auf GPQA-Diamond und 80.6 auf IFBench. Edge0 zufolge liegen diese Werte bei den genannten Benchmarks über oder nahe an denen von Qwen3.8-Flash-Next, DeepSeek-V4-Flash-0731 und Claude Opus 4.6 (Max). Die vollständigen Testbedingungen sollen mit einem technischen Bericht veröffentlicht werden.
• Edge0 zufolge umfasst die Unterstützung ab dem ersten Tag macOS, Windows und Linux, einschließlich Apple-M-Series-Chips und NVIDIA-RTX-GPUs. Das Unternehmen zeigt, wie das Modell lokale Agenten-Workflows in Blender und KiCad sowie bei der Drohnensteuerung ausführt.