Edge0 lanza Edge0-145B y Edge0-120B, modelos de pesos abiertos que, según afirma, funcionan en una laptop

Edge0 publicó los pesos de Edge0-145B y Edge0-120B el 12 de noviembre, junto con su framework de inferencia y herramientas de implementación. La empresa califica Edge0-145B como el primer modelo de código abierto para dispositivos con 145.000 millones de parámetros (según afirma).

• Edge0 dice que el modelo es una mezcla dispersa de expertos que utiliza unos 10.000 millones de sus 145.000 millones de parámetros en cada paso, con grupos de 64 expertos que comparten dos matrices grandes. Informa que el consumo máximo de memoria en una laptop es de unos 29 GB, con una decodificación de más de 80 tokens/s, un procesamiento de prompts de más de 1.100 tokens/s, un consumo de unos 120 W y un contexto de 128K–256K.
• En las evaluaciones propias de Edge0, obtiene 64,6 en DeepSWE 1.1, 86,52 en Terminal-Bench 2.1, 90,4 en GPQA-Diamond y 80,6 en IFBench. Edge0 afirma que estos resultados superan o se acercan a los de Qwen3.8-Flash-Next, DeepSeek-V4-Flash-0731 y Claude Opus 4.6 (Max) en los benchmarks que menciona. La configuración completa de la evaluación se publicará junto con un informe técnico.
• Edge0 dice que desde el primer día ofrece compatibilidad con macOS, Windows y Linux, incluidos los chips Apple M y las GPU NVIDIA RTX. Muestra el modelo ejecutando flujos de trabajo de agentes locales en Blender, KiCad y sistemas de control de drones.