Edge0 推出 Edge0-145B 和 Edge0-120B，稱這些開放權重模型可在筆記型電腦上執行

Edge0 於 11 月 12 日釋出 Edge0-145B 和 Edge0-120B 的權重，並一併推出其推論框架與部署工具。該公司稱 Edge0-145B 是首款具備 1,450 億參數的開源裝置端模型（此為該公司的說法）。

• Edge0 表示，該模型採用稀疏混合專家架構，每個步驟會使用 1,450 億參數中的約 100 億個，並由 64 個專家組成的群組共用兩個大型矩陣。據該公司報告，在筆記型電腦上的峰值記憶體用量約為 29GB，解碼速度超過每秒 80 個 token，提示處理速度超過每秒 1,100 個 token，功耗約 120W，脈絡長度為 128K–256K。
• 在 Edge0 自行進行的評測中，該模型於 DeepSWE 1.1 得分 64.6、Terminal-Bench 2.1 得分 86.52、GPQA-Diamond 得分 90.4，並於 IFBench 得分 80.6。Edge0 表示，在其列出的基準測試中，這些成績優於或接近 Qwen3.8-Flash-Next、DeepSeek-V4-Flash-0731 和 Claude Opus 4.6 (Max)。完整評測設定預計會隨技術報告一同發布。
• Edge0 表示，首日即支援 macOS、Windows 和 Linux，包括 Apple M 系列晶片與 NVIDIA RTX GPU。該公司展示了模型在 Blender、KiCad 和無人機控制中執行本機代理工作流程。