Edge0 发布 Edge0-145B 和 Edge0-120B，称这些开放权重模型可在笔记本电脑上运行

Edge0 于 11 月 12 日发布了 Edge0-145B 和 Edge0-120B 的权重，并一同推出推理框架和部署工具。该公司称，Edge0-145B 是首个拥有 1450 亿参数的开源端侧模型（此说法为该公司所称）。

• Edge0 表示，该模型采用稀疏混合专家架构，每一步约使用 1450 亿参数中的 100 亿，64 个专家组成一组，共享两个大型矩阵。据其报告，该模型在笔记本电脑上的峰值内存占用约为 29GB，解码速度超过 80 tokens/s，提示词处理速度超过 1,100 tokens/s，功耗约为 120W，上下文长度为 128K–256K。
• 根据 Edge0 自行进行的评测，该模型在 DeepSWE 1.1 上得分为 64.6，在 Terminal-Bench 2.1 上为 86.52，在 GPQA-Diamond 上为 90.4，在 IFBench 上为 80.6。Edge0 称，在其列出的基准测试中，这些成绩领先于或接近 Qwen3.8-Flash-Next、DeepSeek-V4-Flash-0731 和 Claude Opus 4.6 (Max)。完整评测设置将随技术报告一同发布。
• Edge0 表示，首发支持 macOS、Windows 和 Linux，包括 Apple M 系列芯片和 NVIDIA RTX GPU。该公司展示了模型在 Blender、KiCad 和无人机控制中运行本地智能体工作流。