Edge0 lance Edge0-145B et Edge0-120B, des modèles à poids ouverts qui, selon l’entreprise, fonctionnent sur un ordinateur portable

Le 12 novembre, Edge0 a publié les poids de Edge0-145B et Edge0-120B, ainsi que son framework d’inférence et ses outils de déploiement. L’entreprise présente Edge0-145B comme le premier modèle open source embarqué comptant 145 milliards de paramètres (selon ses propres termes).

• Edge0 indique que le modèle est un mélange clairsemé d’experts qui utilise environ 10B de ses 145B paramètres à chaque étape, avec des groupes de 64 experts partageant deux grandes matrices. L’entreprise fait état d’une mémoire de pointe d’environ 29 Go sur un ordinateur portable, d’un décodage à plus de 80 tokens/s, d’un traitement des prompts à plus de 1 100 tokens/s, d’une puissance d’environ 120 W et d’un contexte de 128K à 256K.
• Selon les évaluations menées par Edge0, le modèle obtient 64,6 sur DeepSWE 1.1, 86,52 sur Terminal-Bench 2.1, 90,4 sur GPQA-Diamond et 80,6 sur IFBench. Edge0 affirme que ces résultats dépassent ou approchent ceux de Qwen3.8-Flash-Next, DeepSeek-V4-Flash-0731 et Claude Opus 4.6 (Max) sur les benchmarks cités. La configuration complète de l’évaluation sera publiée avec un rapport technique.
• Edge0 affirme que la prise en charge est assurée dès le premier jour sur macOS, Windows et Linux, notamment sur les puces Apple série M et les GPU NVIDIA RTX. L’entreprise montre le modèle exécutant des workflows d’agents locaux dans Blender, KiCad et le contrôle de drones.