Edge0 udostępnia Edge0-145B i Edge0-120B — modele z otwartymi wagami, które, jak twierdzi firma, działają na laptopie

12 listopada Edge0 udostępniło wagi modeli Edge0-145B i Edge0-120B wraz ze swoim frameworkiem inferencyjnym i narzędziami do wdrażania. Firma nazywa Edge0-145B pierwszym modelem on-device open source z 145 miliardami parametrów (tak twierdzi).

• Edge0 twierdzi, że model to rzadka mieszanka ekspertów, która w każdym kroku wykorzystuje około 10B z 145B parametrów, a grupy 64 ekspertów współdzielą dwie duże macierze. Firma podaje, że szczytowe zużycie pamięci na laptopie wynosi około 29 GB, dekodowanie osiąga ponad 80 tokenów/s, przetwarzanie promptu ponad 1 100 tokenów/s, pobór mocy to około 120 W, a okno kontekstu wynosi 128K–256K.
• W testach własnych Edge0 model uzyskuje wyniki 64,6 w DeepSWE 1.1, 86,52 w Terminal-Bench 2.1, 90,4 w GPQA-Diamond i 80,6 w IFBench. Edge0 twierdzi, że w wymienionych benchmarkach wyniki te przewyższają rezultaty Qwen3.8-Flash-Next, DeepSeek-V4-Flash-0731 i Claude Opus 4.6 (Max) lub są do nich zbliżone. Pełny opis konfiguracji testów ma zostać opublikowany wraz z raportem technicznym.
• Edge0 informuje, że od dnia premiery model obsługuje macOS, Windows i Linux, w tym układy Apple z serii M oraz karty NVIDIA RTX. Firma pokazuje, jak model uruchamia lokalne przepływy pracy agentów w Blenderze, KiCadzie i systemie sterowania dronem.