Edge0 rilascia Edge0-145B ed Edge0-120B, modelli open-weight che, secondo l’azienda, funzionano su un laptop

Il 12 novembre Edge0 ha rilasciato i pesi di Edge0-145B ed Edge0-120B, insieme al proprio framework di inferenza e agli strumenti di deployment. L’azienda definisce Edge0-145B il primo modello open source on-device con 145 miliardi di parametri (secondo la sua affermazione).

• Edge0 afferma che il modello è una miscela sparsa di esperti che utilizza circa 10B dei suoi 145B parametri a ogni passaggio, con gruppi di 64 esperti che condividono due matrici di grandi dimensioni. Riporta un picco di memoria di circa 29GB su un laptop, una decodifica a oltre 80 token/s, un’elaborazione dei prompt a oltre 1.100 token/s, un consumo di circa 120W e un contesto da 128K–256K.
• Nelle valutazioni condotte da Edge0, il modello ottiene 64,6 su DeepSWE 1.1, 86,52 su Terminal-Bench 2.1, 90,4 su GPQA-Diamond e 80,6 su IFBench. Edge0 afferma che questi risultati sono superiori o vicini a quelli di Qwen3.8-Flash-Next, DeepSeek-V4-Flash-0731 e Claude Opus 4.6 (Max) nei benchmark citati. I dettagli completi della valutazione saranno pubblicati insieme a un rapporto tecnico.
• Edge0 afferma che dal primo giorno è previsto il supporto per macOS, Windows e Linux, inclusi i chip Apple M-series e le GPU NVIDIA RTX. Mostra il modello mentre esegue flussi di lavoro con agenti in locale in Blender, KiCad e nel controllo di droni.