Edge0 merilis Edge0-145B dan Edge0-120B, model berbobot terbuka yang menurut perusahaan dapat dijalankan di laptop

Edge0 merilis bobot Edge0-145B dan Edge0-120B pada 12 November, beserta kerangka kerja inferensi dan alat deployment-nya. Perusahaan menyebut Edge0-145B sebagai model on-device sumber terbuka pertama dengan 145 miliar parameter (menurut klaimnya).

• Edge0 mengatakan model ini merupakan campuran pakar yang jarang aktif (sparse mixture of experts), menggunakan sekitar 10B dari total 145B parameternya pada setiap langkah, dengan kelompok berisi 64 pakar yang berbagi dua matriks besar. Perusahaan melaporkan penggunaan memori puncak sekitar 29GB di laptop, kecepatan decoding lebih dari 80 token/detik, pemrosesan prompt lebih dari 1.100 token/detik, konsumsi daya sekitar 120W, serta konteks 128K–256K.
• Dalam evaluasi internal Edge0, model ini meraih skor 64,6 pada DeepSWE 1.1, 86,52 pada Terminal-Bench 2.1, 90,4 pada GPQA-Diamond, dan 80,6 pada IFBench. Edge0 menilai hasil tersebut lebih tinggi daripada atau mendekati Qwen3.8-Flash-Next, DeepSeek-V4-Flash-0731, dan Claude Opus 4.6 (Max) pada tolok ukur yang disebutkan. Rincian lengkap pengaturan evaluasi akan disertakan dalam laporan teknis.
• Edge0 mengatakan dukungan sejak hari pertama mencakup macOS, Windows, dan Linux, termasuk chip Apple seri M dan GPU NVIDIA RTX. Perusahaan memperlihatkan model ini menjalankan alur kerja agen lokal di Blender, KiCad, dan pengendalian drone.