Edge0, 노트북에서 실행된다고 밝힌 오픈 웨이트 모델 Edge0-145B와 Edge0-120B 출시

Edge0는 11월 12일 Edge0-145B와 Edge0-120B의 가중치를 추론 프레임워크 및 배포 도구와 함께 공개했습니다. 회사는 Edge0-145B를 1,450억 개 매개변수를 갖춘 최초의 온디바이스 오픈소스 모델이라고 부릅니다(회사의 주장).

• Edge0에 따르면 이 모델은 희소 전문가 혼합 모델로, 단계마다 1,450억 개 매개변수 중 약 100억 개를 사용하며, 전문가 64개로 구성된 그룹이 대형 행렬 두 개를 공유합니다. 노트북에서 최대 메모리는 약 29GB, 디코딩 속도는 초당 80토큰 이상, 프롬프트 처리 속도는 초당 1,100토큰 이상이며, 전력은 약 120W, 컨텍스트 길이는 128K~256K라고 밝혔습니다.
• Edge0 자체 평가에서 이 모델은 DeepSWE 1.1에서 64.6점, Terminal-Bench 2.1에서 86.52점, GPQA-Diamond에서 90.4점, IFBench에서 80.6점을 기록했습니다. Edge0는 이를 자사가 언급한 벤치마크에서 Qwen3.8-Flash-Next, DeepSeek-V4-Flash-0731, Claude Opus 4.6 (Max)보다 앞서거나 비슷한 결과라고 평가합니다. 전체 평가 설정은 기술 보고서와 함께 공개될 예정입니다.
• Edge0에 따르면 첫날부터 Apple M 시리즈 칩과 NVIDIA RTX GPU를 포함해 macOS, Windows, Linux를 지원합니다. Blender, KiCad, 드론 제어에서 모델이 로컬 에이전트 워크플로를 실행하는 모습도 공개했습니다.