AI TrackerAgent Arena 將 Tencent 的 Hy4 排名列為總榜第 14 名，每項任務成本約比 Kimi K3.1 Pro 低 62%
Arena 表示，Tencent 的 Hy4 在其 Agent Arena 總榜中排名第 14 名。Agent Arena 根據社群用戶的真實代理操作工作階段為模型評分。Arena 表示，這項結果來自超過 8,500 個長時程工作階段，淨提升 4.7%，Hy4 也進入了 Agent Arena 的分數與成本 Pareto 前緣。Tencent 推出 Hy4，現已登上 OpenRouter 和 Tencent Cloud
Tencent 的 Hy4 已在 OpenRouter 上線，型號列為 tencent/hy4，上下文視窗為 1,048,576 個 token。AI 模型新聞帳號 AiBattle 表示，Hy4 也已在 Tencent Cloud 上架，且 Tencent 計畫公開模型權重，並正開發較小型的 Hy4 Flash。Tencent Hunyuan 的公告稱，Hy4 是一款具備視覺能力的新模型，並稱其「穩居領先開放模型之列」，且開發時已考量網路安全與生物安全。Tencent 的模型研究頁面位於 hy.tencent.ai/research/hy4。OpenRouter 的型錄為 Inception 的三款 Mercury 模型標示了 11 月 8 日的到期日
OpenRouter 的模型型錄目前顯示，Inception 的三款模型將於 2026 年 11 月 8 日到期：Mercury 3（inception/mercury-3，1,000,000-token context）、Mercury 2.5（inception/mercury-2.5，260,000 tokens）和 Mercury 2（inception/mercury-2，128,000 tokens）。這些項目先前都沒有標示到期日。這只是型錄中的欄位；項目並未說明原因，也未說明這些模型在該日期之後會如何處理。OpenRouter 加入 Crouton Alpha：一款免費的隱身模型，具備 100 萬 token 的上下文長度
OpenRouter 宣布推出一款新的隱身模型 Crouton Alpha，並稱其為「一款高效率推理模型，旨在擴展代理程式每天反覆執行的工作」。開發者未具名。Gemini 2.5 Pro 和 2.5 Flash 將於 12 月 1 日棄用，並重新導向至較新的模型
關於 Gemini API 發文的 Patrick Löber 表示，Gemini API 中的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 將於 12 月 1 日棄用，對這些模型的請求將自動重新導向：OpenRouter 型錄為五款 MiniMax 模型標示 11 月 5 日到期
OpenRouter 的模型型錄現在為五款 MiniMax 模型標示到期日為 2026 年 11 月 5 日：MiniMax-01（minimax/minimax-01，1,000,192-token 上下文）、MiniMax M2（minimax/minimax-m2）、M2.1（minimax/minimax-m2.1）和 M2.7（minimax/minimax-m2.7），這四款的上下文長度皆為 204,800 tokens；以及 M2-her（minimax/minimax-m2-her，65,536 tokens）。此前這些條目都沒有標示到期日。這只是型錄欄位；條目並未說明原因，也未說明模型在該日期之後會如何處置。Anthropic 修訂後的 S-1 稱，可能很快就會符合自身對 AI 加速進展的定義
epyhia.com 的一篇文章引述 TechCrunch 報導，Anthropic 於 11 月 2 日（週一）提交的修訂版 S-1/A 註冊聲明新增了一項風險揭露。據該文章所述，文件表示，Anthropic 對未來模型（而非現有模型）的內部估算與預期顯示，公司可能「即將」符合其《負責任擴展政策》中「由 AI 帶來的急遽加速進展」定義；該文章將這個門檻等同於遞迴式自我改進。文件表示，目前沒有任何模型跨越這個門檻，Anthropic 正考慮修改政策，「以確保人類能掌控 Anthropic 的前沿模型開發」。OpenAI 表示 GPT-6 Astra 能設計裝置外殼與電路板，並尋求工程合作夥伴
OpenAI 說明其模型如何協助機械與電機工程工作，包括 CAD 模型、製造圖、模擬和 PCB 設計。這些都是 OpenAI 自身的說法。OpenRouter 目錄移除 Meta: Llama 3.1 70B Instruct 的 11 月 3 日到期日
OpenRouter 的模型目錄不再顯示「Meta: Llama 3.1 70B Instruct」（meta-llama/llama-3.1-70b-instruct）於 2026 年 11 月 3 日到期；這原本是該模型預定到期的日期。該欄位自 10 月下旬起一直顯示 11 月 3 日，如今已空白。該項目仍列出 131,072 token 的上下文長度。OpenRouter 尚未表示這次下架是否取消或僅延後。Artificial Analysis：Kimi K3.1 Pro 的人格特質與 Kimi K3 的差異，大於其測過的任何一次模型更新
Artificial Analysis 表示，Kimi K3.1 Pro 在 AA-PersonalityBench 上展現出他們觀察到的模型與其直接前代之間最大的人格變化。每個模型會在 30 項特質上獲得第 1 至第 100 百分位的排名。這些分數是該網站自行評定的。
Perplexity 推出 pplx-embed-v2-context：9B 與 0.6B 開放權重視覺語言嵌入模型
Perplexity 在 Hugging Face 發布了 pplx-embed-v2-context，這是兩款開放權重視覺語言嵌入模型（9B 和 0.6B），並與 turbopuffer 共同撰寫了一篇論文。兩款模型都會為每份文件輸出一個 int8 向量，或為每個可讀取整份文件的區塊各輸出一個向量；兩者也都能以非情境模式執行，每份文件產生一個嵌入向量，不進行分塊。
OpenAI 的 API 定價頁面移除 10 款舊模型，包括 o1、o1-pro 和 GPT-4
2026 年 11 月 2 日，OpenAI 的 API 定價頁面上有 10 款舊模型消失。這是定價頁面本身的變動，並非 OpenAI 的公告；從定價頁面移除，本身不代表模型已宣布退役。頁面列出的價格沒有標明計價單位。Arena：頂尖代理每寫出 1 個 token，就會讀取約 93 個輸入 token
排行榜發布方 Arena 表示，根據超過 26,000 個工作階段的資料，其 Agent Arena 中排名前 10 的代理，每生成 1 個 token，就會處理約 93 個輸入 token。Arena 說，這就是各家實驗室競相降低快取輸入價格的原因，並分享了一段影片，展示快取在實際工作階段中的運作方式。這些數據來自 Arena 自行分析。
研究人員稱 GPT-6 Astra 編輯了小型 Qwen 模型的權重，在未經訓練的情況下提升其數學能力
X 帳號 rikiyatakehi 發文稱，作者請 GPT-6 Astra 編輯 Qwen3.5-0.8B 的權重，以提升其數學能力。他們表示，模型直接修改的權重僅占 0.016%，便修正了小型模型的推理循環，使數學能力提升最高達 6 倍、指令遵循能力提升 3 倍，而且沒有使用梯度或進行訓練。他們將這種方法稱為 Weight-Space Programming。OpenAI 推出 LifeVal：衡量日常個人助理任務的基準測試
OpenAI 表示，LifeVal 是一項新的基準測試，根據數千名 ChatGPT 使用者對個人助理最希望在哪些方面獲得協助的回饋打造。任務範圍從尋找托育服務，到使用政府服務和管理個人財務。Arena 的 Agent Arena 新增效能與輸出 token 數及等待時間的關係圖
排行榜發布商 Arena 表示，除了任務花費之外，Agent Arena 現在也會顯示：每生成一個輸出 token、以及使用者每等待一分鐘，各代理能提供多少效能。Arena 表示，同等級的智慧程度，成本可能高出 10 倍、需要多 6 倍的輸出 token，耗時也可能是兩倍。
Hume 推出 Audio Decision API，單次呼叫即可回答音訊相關問題
Hume 表示，Audio Decision API 讓開發者能針對音訊提問，例如其中有幾位說話者、是否有人在笑，或來電者是否感到沮喪。Hume 表示，這取代了過去需要使用 10 個以上模型的工作。Hydrogen-1.0：以 GLM-5.3 為基礎進行後訓練的開放權重科學模型正式發布
Chenru Duan 宣布推出 Hydrogen-1.0，團隊稱這是他們首款開放權重科學研究模型。該模型以 GLM-5.3（來自 Z.ai）為基礎，使用團隊內部的科學資料、實驗室紀錄和發現歷程進行後訓練。
SemiAnalysis 發布 GDPx，一項代理式基準測試，最佳模型得分僅 12%
SemiAnalysis 發布了 GDPx，這是一項評估代理式能力的基準測試，涵蓋其認為最具價值的領域，包括晶片設計、資安和生物學。該公司表示，即使是最佳模型也只得到 12% 的分數。一則轉述結果的貼文稱，Claude Opus 5.5 以 12.0% 居首，即將推出的 Gemini 4 Carbon 則為 10.9%；這是轉述者對結果的解讀，並非 SemiAnalysis 自己的說法。
美團推出 LongCat-2.5：專為代理任務打造的 1.6T 參數多模態模型
據帳號 leo114119 在 X 上發布的貼文（附有美團 LongCat 部落格連結），美團已推出 LongCat-2.5。貼文稱，美團將其描述為專為代理任務打造的原生多模態模型，擁有 1.6 兆個參數，擅長複雜的視覺程式設計專案，以及創意設計、3D 任務和商業分析等專業辦公工作。