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Noticias de modelos,
para desarrolladores.

Lo último en modelos de todos los proveedores de IA: lanzamientos, cambios de precio y retiradas, resumidos con lo que significan para ti.

Modelos· 2 debates

Artificial Analysis publica Intelligence Index v5, con Claude Opus 5.5 en cabeza

Artificial Analysis publicó la versión 5 de su Intelligence Index, un índice compuesto de capacidades de los modelos, con dos nuevos benchmarks y tres mejoras. Afirma que, por primera vez, la mayor parte del índice se basa en conjuntos de datos privados. También lanzó Progress Index v1, que sitúa los modelos de lenguaje publicados desde noviembre de 2022 en una misma escala de capacidades.Anthropic· Modelos

Anthropic afirma que un modelo Claude aún no lanzado creó cinco cadenas de exploits, incluido un ataque de Chrome con un solo clic; Chrome 156 corrigió 62 CVE

El equipo Frontier Red Team de Anthropic publicó «Discovering and exploiting vulnerabilities in critical, real-world software with Claude» el 27 de octubre. El relato que sigue procede de una publicación que resume el artículo, no del artículo en sí.Anthropic· Modelos· 2 debates

Anthropic comparte los primeros resultados de sus alianzas para desarrollar medicamentos

Anthropic afirma que sus científicos han pasado los últimos meses colaborando en proyectos de investigación con seis organizaciones que desarrollan nuevos medicamentos (BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines y The Column Group), y que han iniciado sus propios esfuerzos de descubrimiento de fármacos. En una publicación de blog, comparte los primeros resultados y cuenta qué ha aprendido sobre cómo Claude puede ayudar en las distintas etapas del desarrollo de medicamentos. La publicación también explica cómo encaja este trabajo en las ambiciones más amplias de Anthropic en las ciencias de la vida.Google· Modelos

Google Research propone una fase de «sueño» para que los LLM sigan aprendiendo sin olvidar

Google Research publicó «The sleep framework» el 27 de octubre de 2026 (Ali Behrouz y Vahab Mirrokni). Describe un enfoque de aprendizaje continuo en el que un modelo desplegado alterna entre una fase activa, en la que mantiene la información nueva en la memoria a corto plazo, y una fase de sueño, en la que deja de recibir entradas y consolida esa memoria en sus pesos.Anthropic· Modelos

Estudio de Anthropic: los analistas que usaron Claude Code siguieron la inclinación oculta del agente en el 86% de las decisiones de criterio

Anthropic publicó un estudio sobre cómo un agente de IA influye en las decisiones de expertos. Realizó un ensayo aleatorizado con 50 analistas profesionales (con experiencia en inferencia causal) que analizaron si funcionaba el programa de asesoría de una cooperativa agrícola ficticia, usando Claude Code con Claude Opus 4.8 en nivel de esfuerzo High. Según Anthropic:Modelos

Liquid AI presenta LFM3, seis modelos pequeños para texto, visión, audio y modalidad omni

Liquid AI anunció LFM3, una nueva generación de sus Liquid Foundation Models basada en lo que denomina una nueva arquitectura tri-híbrida, con nuevos codificadores multimodales. La empresa afirma que la arquitectura está optimizada para 14 clases de procesadores entre GPU, CPU y NPU, y que los modelos se pueden ajustar con una sola GPU.Google· Modelos· 4 debates

Google DeepMind presenta Genie 4, un modelo del mundo interactivo en tiempo real

Google DeepMind anunció Genie 4 el 27 de octubre de 2026 y lo calificó como su modelo del mundo más realista e interactivo hasta la fecha. En su publicación, DeepMind afirma que los usuarios pueden explorar entornos dinámicos en tiempo real y ver cómo responde la escena, qué sonidos produce y cómo se mueven, reaccionan y hablan las personas que aparecen en ella. Publicó una entrada de blog titulada «Genie 4: a new generation of world simulation».Modelos

MAI-Image-2.7-Preview de Microsoft ocupa el puesto n.º 2 en edición de imágenes de Artificial Analysis

Artificial Analysis afirma que MAI-Image-2.7-Preview de Microsoft AI, su modelo de edición de imágenes más reciente y sucesor de MAI-Image-2.6 (lanzado en agosto), ocupa el segundo puesto en su clasificación AA-Image-Editing v2.1, muy cerca de GPT Image 2.5 Sunburst (max) de OpenAI. Los resultados son de Artificial Analysis.Modelos

SenseTime reportedly open-sources SenseNova 6.8 Code2Video, a 27B code-to-video model

A Chinese AI blogger reports that SenseTime open-sourced SenseNova 6.8 Code2Video on October 27, with weights on Hugging Face under sensenova/SenseNova-6.8-Code2Video. The report is second-hand; SenseTime's own announcement is not cited.Modelos

Axiom afirma que agentes de IA formalizaron la Clasificación de los grupos simples finitos en Lean

Axiom, una empresa de matemáticas con IA, anunció en X una formalización automática completa en Lean de la Clasificación de los grupos simples finitos, un resultado que denomina la «tabla periódica de la simetría». Describe la demostración original como de unas 15.000 páginas, escrita por más de 100 matemáticos a lo largo de varias generaciones, y la califica como la demostración matemática más extensa de la historia verificada por computadora.Modelos

Ling publica los pesos abiertos de Ling-3.1-flash-1019 y un modelo base

El equipo de Ling afirma que Ling-3.1-flash-1019 ya es de código abierto, con pesos disponibles en Hugging Face y ModelScope. También ha publicado Ling-3.1-flash-base, que describe como una base abierta para seguir entrenando. El equipo afirma que el nuevo modelo recibió un entrenamiento posterior adicional para mejorar el razonamiento y los flujos de trabajo de agentes en el mundo real.OpenRouter· Modelos

El catálogo de OpenRouter indica el 3 de noviembre como fecha de expiración de Meta: Llama 3.1 70B Instruct

El catálogo de modelos de OpenRouter ahora muestra el 3 de noviembre de 2026 como fecha de expiración de «Meta: Llama 3.1 70B Instruct» (meta-llama/llama-3.1-70b-instruct), un modelo incluido desde el 23 de julio de 2024 con un contexto de 131.072 tokens. Antes, la ficha no tenía fecha de expiración. Se trata de un campo del catálogo; ni OpenRouter ni Meta han dado una razón en la información que hemos visto, y la ficha no indica qué ocurrirá con el modelo después de esa fecha.Modelos

Maya-2, un modelo de voz para idiomas de la India, se publica con pesos abiertos

Maya-2, un modelo de voz (síntesis de voz) orientado a la India, se publicó con pesos abiertos el 27 de octubre bajo el nombre maya-research/maya2-native en Hugging Face. El anuncio en X afirma que abarca a más de 1.500 millones de personas en los 28 estados y los 8 territorios de la unión.Anthropic· Modelos

Un artículo presentado por Anthropic afirma que un modelo interno de Claude también refutó la hipótesis del tiempo exponencial

Un preprint en hexagonmath.org, que figura como presentado por Anthropic el 27 de octubre de 2026, afirma que existe un algoritmo determinista para 3-SAT con n variables que se ejecuta en 2^o(n) tiempo, lo que refutaría la hipótesis del tiempo exponencial (ETH). Señala que el algoritmo también resuelve el problema más difícil de #3-SAT, que cuenta las asignaciones que satisfacen la fórmula, y que el resultado se formalizó en Lean 4.Modelos

Baidu publica como código abierto Unlimited OCR 2, un analizador de documentos con un coste de decodificación casi constante

Baidu anunció Unlimited OCR 2 en X el 26 de octubre; el código está en GitHub y los pesos, en Hugging Face. El modelo está diseñado para analizar documentos de prácticamente cualquier extensión dentro de una ventana de contexto finita.OpenRouter· Modelos

El catálogo de OpenRouter elimina la fecha de vencimiento del 31 de diciembre para Z.ai: GLM 4.5V

El catálogo de modelos de OpenRouter ya no muestra una fecha de vencimiento para «Z.ai: GLM 4.5V» (z-ai/glm-4.5v). La ficha indicaba el 31 de diciembre de 2026 desde el 24 de octubre. El modelo, incluido en el catálogo desde el 11 de agosto de 2025 con un contexto de 65.536 tokens, sigue apareciendo en él. Se trata de un campo del catálogo; ni OpenRouter ni Z.ai han explicado por qué se añadió o se eliminó la fecha.Modelos

Artificial Analysis lanza Code2Video-AA, un benchmark de videos de marketing creados con código

Artificial Analysis presentó Code2Video-AA, su propia implementación de Code2Video Bench de HeyGen, desarrollada en colaboración con HeyGen. Los modelos reciben 114 briefs de marketing de productos y marcas, y deben responder a cada uno con una composición HTML de HyperFrames en una sola respuesta, sin herramientas; la composición se renderiza como video sin acceso a la red. Un modelo juez (Gemini 4 Argon, high) compara pares de videos según su capacidad para captar la atención, la intención del prompt, la composición, la coherencia temporal y la ejecución, y las puntuaciones Elo de los cinco ejes se promedian para obtener la puntuación principal. Más de 35.000 evaluaciones clasifican 27 modelos. Los resultados son propios de Artificial Analysis.Cursor· Modelos· 1 debates

DeepSeek V4.1 Flash ya está disponible en Cursor

Cursor anunció el 26 de octubre que DeepSeek V4.1 Flash está disponible en el editor; se puede activar en Cursor Settings > Models. Según Cursor, todos los niveles de esfuerzo se sitúan en la frontera de coste de CursorBench, a entre 0,60 y 0,98 $ por tarea, y ningún modelo obtiene una puntuación más alta a ese coste. Estas son cifras de Cursor, basadas en su propio benchmark.OpenAI· Modelos· 7 debates

OpenAI afirma que sus modelos demostraron la conjetura de suavizado local, refutaron la hipótesis del tiempo exponencial y demostraron la existencia de Yang–Mills

OpenAI anunció tres resultados en matemáticas, informática y física obtenidos por sus modelos. Todo lo que sigue es una afirmación de la propia OpenAI; aún no se ha verificado de forma independiente ninguno de los resultados, y OpenAI dice que se comprobaron en Lean.GitHub Copilot· Modelos

GPT-6.1 Terra ya está disponible de forma general en GitHub Copilot

GitHub afirma que GPT-6.1 Terra, el modelo más reciente de OpenAI, ya está disponible de forma general en GitHub Copilot. GitHub lo describe como un modelo diseñado para la programación agéntica cotidiana y el trabajo en la terminal, a un costo menor que GPT-6.1 Sol. También afirma que, en las primeras pruebas, resolvió notablemente más tareas de terminal y programación en C# que GPT-5.6 Terra, trabajando en pasos concretos y consolidados en tareas bien delimitadas.
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