AI TrackerUnduh

Berita Model,
untuk developer.

Berita Model terbaru dari setiap penyedia AI: peluncuran, perubahan harga, dan penghentian, diringkas beserta artinya bagi Anda.

Model

Agent Arena menempatkan Hy4 dari Tencent di peringkat #14 secara keseluruhan, dengan biaya per tugas sekitar 62% lebih rendah daripada Kimi K3.1 Pro

Arena menyebut Hy4 dari Tencent menempati peringkat #14 secara keseluruhan di Agent Arena, yang menilai model berdasarkan sesi agen nyata dari komunitas penggunanya. Arena mengatakan hasil ini didasarkan pada lebih dari 8.500 sesi berdurasi panjang dan peningkatan bersih sebesar 4,7%, serta Hy4 masuk ke frontier Pareto Agent Arena untuk skor dibandingkan biaya.
Model· 5 diskusi

Tencent merilis Hy4, kini tersedia di OpenRouter dan Tencent Cloud

Hy4 dari Tencent kini tersedia di OpenRouter, dengan nama tencent/hy4 dan jendela konteks 1.048.576 token. Akun berita model AI AiBattle melaporkan bahwa model ini juga tersedia di Tencent Cloud, serta Tencent berencana merilis bobot model tersebut dan sedang mengembangkan Hy4 Flash yang lebih kecil. Pengumuman Tencent Hunyuan menyebut Hy4 sebagai model baru dengan kemampuan visi, menyebutnya "kukuh berada di antara model terbuka terdepan" dan mengatakan model ini dikembangkan dengan mempertimbangkan keamanan siber dan biosekuriti. Halaman riset Tencent untuk model ini ada di hy.tencent.ai/research/hy4.
OpenRouter· Model

Katalog OpenRouter mencantumkan 8 November sebagai tanggal kedaluwarsa untuk tiga model Inception Mercury

Katalog model OpenRouter kini menampilkan tanggal kedaluwarsa 8 November 2026 untuk tiga model dari Inception: Mercury 3 (inception/mercury-3, konteks 1.000.000 token), Mercury 2.5 (inception/mercury-2.5, 260.000 token), dan Mercury 2 (inception/mercury-2, 128.000 token). Sebelumnya, tidak ada entri yang mencantumkan tanggal kedaluwarsa. Ini hanya kolom dalam katalog; entri tersebut tidak menjelaskan alasannya atau apa yang akan terjadi pada model-model itu setelah tanggal tersebut.
OpenRouter· Model· 1 diskusi

OpenRouter menambahkan Crouton Alpha, model rahasia gratis dengan konteks 1 juta token

OpenRouter mengumumkan model rahasia baru, Crouton Alpha, yang mereka gambarkan sebagai “model penalaran yang sangat efisien, dibuat untuk memperluas pekerjaan yang dilakukan agen Anda berulang kali sepanjang hari”. Pembuatnya tidak disebutkan.
Google· Model

Gemini 2.5 Pro dan 2.5 Flash akan dihentikan pada 1 Desember dan dialihkan ke model yang lebih baru

Patrick Löber, yang kerap membahas Gemini API, mengatakan bahwa Gemini 2.5 Pro dan Gemini 2.5 Flash akan dihentikan di Gemini API pada 1 Desember, dan permintaan ke model tersebut akan dialihkan secara otomatis:
OpenRouter· Model

Katalog OpenRouter mencantumkan tanggal kedaluwarsa 5 November untuk lima model MiniMax

Katalog model OpenRouter kini menampilkan tanggal kedaluwarsa 5 November 2026 untuk lima model MiniMax: MiniMax-01 (minimax/minimax-01, konteks 1.000.192 token), MiniMax M2 (minimax/minimax-m2), M2.1 (minimax/minimax-m2.1), dan M2.7 (minimax/minimax-m2.7), masing-masing dengan konteks 204.800 token, serta M2-her (minimax/minimax-m2-her, 65.536 token). Sebelumnya, tidak satu pun entri tersebut mencantumkan tanggal kedaluwarsa. Ini hanya kolom di katalog; entri tersebut tidak menyebutkan alasannya atau apa yang akan terjadi pada model-model itu setelah tanggal tersebut.
Anthropic· Model

S-1 Anthropic yang telah diubah menyatakan perusahaan itu mungkin segera memenuhi definisinya sendiri tentang percepatan AI

Sebuah artikel di epyhia.com, yang mengutip TechCrunch, melaporkan bahwa pernyataan pendaftaran S-1/A Anthropic yang direvisi dan diajukan pada Senin, 2 November, memuat pengungkapan risiko baru. Menurut artikel tersebut, pengajuan itu menyatakan bahwa perkiraan dan ekspektasi internal Anthropic tentang model masa depan—bukan modelnya saat ini—mengindikasikan perusahaan itu mungkin "segera" memenuhi definisi "kemajuan yang dipercepat secara dramatis akibat AI" dalam Responsible Scaling Policy-nya, ambang yang disamakan artikel itu dengan peningkatan kemampuan diri secara rekursif. Pengajuan tersebut menyatakan bahwa belum ada model Anthropic saat ini yang melewati ambang itu dan bahwa Anthropic sedang mempertimbangkan perubahan pada kebijakan tersebut "agar manusia tetap memegang kendali atas pengembangan model terdepan di Anthropic."
OpenAI· Model

OpenAI mengatakan GPT-6 Astra dapat merancang casing dan papan sirkuit perangkat, serta mencari mitra teknik

OpenAI menjelaskan bagaimana modelnya membantu rekayasa mekanik dan elektro: model CAD, gambar manufaktur, simulasi, dan desain PCB. Ini adalah klaim OpenAI sendiri.
OpenRouter· Model

Katalog OpenRouter menghapus tanggal kedaluwarsa 3 November dari Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Katalog model OpenRouter kini tidak lagi menampilkan tanggal kedaluwarsa untuk "Meta: Llama 3.1 70B Instruct" (meta-llama/llama-3.1-70b-instruct) pada 3 November 2026, tanggal model tersebut dijadwalkan kedaluwarsa. Kolom itu mencantumkan 3 November sejak akhir Oktober dan kini kosong. Entri tersebut masih mencantumkan konteks 131.072 token. OpenRouter belum mengatakan apakah penghentian model ini dibatalkan atau hanya ditunda.
Moonshot AI· Model

Artificial Analysis: Kepribadian Kimi K3.1 Pro berbeda lebih jauh dari Kimi K3 dibandingkan perubahan model mana pun yang pernah diukur

Artificial Analysis menyebut Kimi K3.1 Pro menunjukkan perubahan kepribadian terbesar yang pernah mereka amati antara sebuah model dan pendahulunya langsung di AA-PersonalityBench. Setiap model diberi peringkat persentil dari 1 hingga 100 pada 30 ciri. Skor tersebut merupakan hasil penilaian situs itu sendiri.
Model

Perplexity merilis pplx-embed-v2-context, model embedding visi-bahasa berbobot terbuka berukuran 9B dan 0.6B

Perplexity merilis pplx-embed-v2-context, dua model embedding visi-bahasa berbobot terbuka (9B dan 0.6B) di Hugging Face, beserta makalah yang ditulis bersama turbopuffer. Keduanya menghasilkan satu vektor int8 per dokumen, atau satu vektor per chunk yang mencakup seluruh dokumen, dan juga dapat berjalan dalam mode nonkontekstual dengan satu embedding per dokumen tanpa pembagian menjadi chunk.
OpenAI· Model

Halaman harga API OpenAI menghapus sepuluh model lama, termasuk o1, o1-pro, dan GPT-4

Sepuluh model lama menghilang dari halaman harga API OpenAI pada 2 November 2026. Ini adalah halaman harga itu sendiri, bukan pengumuman OpenAI, dan penghapusan dari halaman harga bukan dengan sendirinya pemberitahuan penghentian. Entri pada halaman tersebut mencantumkan harga tanpa satuan.
Model

Arena: agen teratas membaca sekitar 93 token input untuk setiap token yang mereka tulis

Arena, penerbit papan peringkat, mengatakan bahwa dari lebih dari 26.000 sesi, 10 agen teratas di Agent Arena memproses sekitar 93 token input untuk setiap token yang mereka hasilkan. Menurut Arena, inilah alasan laboratorium berlomba-lomba menurunkan harga input yang di-cache, dan Arena membagikan video tentang cara kerja caching dalam sesi nyata. Angka-angka tersebut berasal dari analisis Arena sendiri.
OpenAI· Model· 9 diskusi

Peneliti mengatakan GPT-6 Astra mengedit bobot model Qwen kecil untuk meningkatkan kemampuan matematikanya, tanpa pelatihan

Sebuah unggahan di X dari akun rikiyatakehi mengatakan bahwa para penulis meminta GPT-6 Astra mengedit bobot Qwen3.5-0.8B untuk meningkatkan kemampuan matematikanya. Mereka mengatakan model tersebut secara langsung hanya mengubah 0,016% bobot, memperbaiki loop penalaran model kecil itu, meningkatkan kemampuan matematika hingga 6x dan kepatuhan terhadap instruksi 3x, tanpa gradien atau pelatihan. Mereka menyebut pendekatan ini Weight-Space Programming.
OpenAI· Model

OpenAI memperkenalkan LifeVal, tolok ukur tugas asisten pribadi sehari-hari

OpenAI mengatakan telah membuat LifeVal, tolok ukur baru yang dirancang berdasarkan masukan dari ribuan pengguna ChatGPT mengenai hal-hal yang paling mereka butuhkan dari asisten pribadi. Tugasnya mencakup berbagai hal, mulai dari mencari pengasuhan anak hingga mengakses layanan pemerintah dan mengelola keuangan pribadi.
Model

Agent Arena dari Arena menambahkan grafik kinerja dibandingkan dengan jumlah token keluaran dan waktu tunggu

Arena, penerbit papan peringkat, mengatakan Agent Arena kini menampilkan agen mana yang memberikan kinerja terbaik untuk setiap token keluaran yang dihasilkan dan setiap menit pengguna menunggu, selain biaya tugas. Arena mengatakan tingkat kecerdasan yang sama bisa berbiaya 10× lebih mahal, membutuhkan 6× lebih banyak token keluaran, dan memakan waktu dua kali lebih lama.
Model

Hume meluncurkan Audio Decision API, yang menjawab pertanyaan tentang audio dalam satu panggilan

Hume menyebut Audio Decision API memungkinkan developer mengajukan pertanyaan tentang audio, seperti berapa jumlah pembicara, apakah ada yang tertawa, atau apakah penelepon merasa frustrasi. Hume mengatakan API ini menggantikan pekerjaan yang sebelumnya memerlukan 10 model atau lebih.
Model

Hydrogen-1.0, model ilmiah berbobot terbuka yang dilatih lanjut dari GLM-5.3, dirilis

Chenru Duan mengumumkan Hydrogen-1.0, yang disebut tim sebagai model berbobot terbuka pertama mereka untuk riset ilmiah. Model ini adalah GLM-5.3 (dari Z.ai) yang dilatih lanjut menggunakan data ilmiah internal, catatan laboratorium, dan rekam jejak penemuan tim.
Model· 1 diskusi

SemiAnalysis merilis GDPx, benchmark kemampuan agen dengan model terbaik meraih skor 12%

SemiAnalysis telah merilis GDPx, benchmark kemampuan agen di bidang yang dianggapnya paling bernilai, termasuk desain chip, keamanan siber, dan biologi. Menurut SemiAnalysis, bahkan model terbaik hanya meraih skor 12%. Sebuah unggahan yang menyampaikan hasil tersebut melaporkan Claude Opus 5.5 berada di posisi teratas dengan skor 12,0% dan Gemini 4 Carbon yang akan datang meraih 10,9%; itu adalah interpretasi pihak yang menyampaikan hasil, bukan pernyataan SemiAnalysis sendiri.
Model· 5 diskusi

Meituan merilis LongCat-2.5, model multimodal berparameter 1,6T untuk tugas agen

Meituan telah merilis LongCat-2.5, menurut unggahan di X dari akun leo114119 yang menautkan ke blog LongCat milik Meituan. Unggahan itu menyebut Meituan menggambarkannya sebagai model multimodal native yang dibuat untuk tugas agen, dengan 1,6 triliun parameter, serta andal dalam proyek pengodean visual yang kompleks dan pekerjaan kantor profesional seperti desain kreatif, tugas 3D, dan analisis bisnis.