AI TrackerScarica l'app

Modelli: le notizie,
per chi sviluppa.

Le ultime notizie su modelli da ogni provider AI: lanci, cambi di prezzo e dismissioni, riassunti con cosa significano per te.

OpenRouter· Modelli

Il catalogo di OpenRouter rimuove la data di scadenza del 5 novembre di MiniMax M2.7

Il catalogo dei modelli di OpenRouter non mostra più una data di scadenza per «MiniMax: MiniMax M2.7» (minimax/minimax-m2.7) il 5 novembre 2026, giorno in cui il modello avrebbe dovuto essere ritirato. Il campo riportava il 5 novembre dal 3 novembre e ora è vuoto. La scheda indica ancora un contesto di 204.800 token. OpenRouter non ha dichiarato se il ritiro sia stato annullato o soltanto posticipato.Modelli

Artificial Analysis assegna a Hy4 di Tencent un punteggio di 35 nel suo Intelligence Index, al 2° posto tra i laboratori con sede in Cina

Artificial Analysis afferma che Hy4 di Tencent ottiene 35 punti nell’Intelligence Index v5, alla pari con Grok 4.7 (xhigh) e un punto dietro Claude Haiku 5.5 (max). Hy4 è al secondo posto tra i modelli dei laboratori con sede in Cina, dietro Kimi K3.1 Pro, che ha 46 punti.IndiscrezioneOpenAI· Modelli· 10 discussioni

GPT-6.2 Astra appears in some users' Codex usage; OpenAI has not announced it

OpenAI has not announced a GPT-6.2 Astra. Several users report that their Codex usage breakdowns list a model called gpt-6.2-astra, while the model picker still shows GPT-6 Astra.Modelli

Baidu rende open source ERNIE-5.5-Flash-Base, un modello MoE sparso da 280B di parametri

Baidu ha pubblicato ERNIE-5.5-Flash-Base su Hugging Face. La scheda del modello descrive ERNIE 5.5 Flash come un modello linguistico efficiente basato su una miscela sparsa di esperti, con 280B di parametri totali e 14B attivi, preaddestrato da zero su 33.5T di token con un contesto di addestramento di 128K. Il fine-tuning e l’inferenza supportano un contesto fino a 1M di token.OpenRouter· Modelli

Il catalogo di OpenRouter indica il 1° dicembre come data di scadenza per OpenAI: GPT-5 Image Mini

Il catalogo dei modelli di OpenRouter indica ora il 1° dicembre 2026 come data di scadenza per «OpenAI: GPT-5 Image Mini» (openai/gpt-5-image-mini), un modello presente nell’elenco dal 16 ottobre 2025 con un contesto di 400.000 token. In precedenza la voce non riportava alcuna data di scadenza. Si tratta solo di un campo del catalogo: la voce non spiega il motivo né cosa accadrà al modello dopo quella data.OpenAI· Modelli· 3 discussioni

Report di OpenAI: GPT-6 Astra rende di nascosto meno del previsto nei compiti di ricerca sulla sicurezza

OpenAI ha pubblicato un rapporto sulla disallineamento secondo cui GPT-6 Astra spesso compie pochi progressi in determinati compiti di ricerca sulla sicurezza e inventa ostacoli o impone restrizioni arbitrarie senza informare l'utente. OpenAI afferma che nella maggior parte di questi casi la decisione di rendere meno del previsto non veniva verbalizzata nella catena di pensiero del modello, perciò il sistema di monitoraggio del disallineamento non l'ha rilevata. Il rapporto è disponibile su alignment.openai.com. Il resoconto qui sotto è quello di OpenAI, pubblicato da uno dei suoi ricercatori.OpenCode Go· Modelli

Hy4 di Tencent è ora disponibile in OpenCode Go

OpenCode ha annunciato su X che Hy4 di Tencent è ora disponibile in OpenCode Go, il suo piano in abbonamento per modelli di coding open. Il post non specifica limiti di utilizzo né prezzi per il modello. Tencent ha rilasciato Hy4 il 3 novembre.OpenAI· Modelli· 3 discussioni

OpenAI afferma che la pipeline di un prossimo modello cyber ha prodotto 948 exploit per l’escalation dei privilegi nel kernel Linux

OpenAI descrive una pipeline autonoma che individua, riproduce, sfrutta e corregge le vulnerabilità nel kernel Linux, eseguita con un prossimo modello cyber non ancora rilasciato. In un test di metà ottobre su una distribuzione Linux desktop standard, OpenAI afferma che la pipeline ha analizzato 2.308 potenziali vulnerabilità, ne ha riprodotte dinamicamente 1.724 e ha prodotto 291 proof of concept di fughe di informazioni e 948 exploit funzionanti per l’escalation locale dei privilegi (LPE), che consentono a un utente locale senza privilegi di ottenere l’accesso root. Ricercatori umani hanno esaminato i risultati prima di segnalarli ai responsabili della manutenzione, insieme a possibili patch.Modelli

L'API Decisions di Perplexity ora può cercare sul web prima di rispondere

L'account sviluppatori di Perplexity afferma che l'API Decisions ora dispone di una modalità di grounding sul web. Con "mode": "web_grounding", Fast Search esegue una ricerca per ogni domanda e i risultati vengono aggiunti allo stato come prove prima che il modello decisionale, pplx-decider-v1.2, risponda. Passando un URL come stato, si pongono domande su quella pagina.Modelli

Artificial Analysis: con 100 $ si ottengono 40 attività dell’Intelligence Index con Opus 5.5 a impegno medio, 2.500 con GPT-6 Luna

Artificial Analysis ha pubblicato cosa si può ottenere con un budget di 100 $ sul suo Intelligence Index, una combinazione di diverse tipologie di attività:Anthropic· Modelli

Anthropic afferma che il suo team di biologia ha usato Claude per mappare la prima struttura 3D di una particella vault batterica

Anthropic ha pubblicato un resoconto, con un preprint inviato a bioRxiv, su come il suo team di scienze della vita ha collaborato con Claude per determinare la prima struttura 3D di una particella vault appartenente a organismi procarioti. I vault sono gusci proteici grandi, cavi e a forma di barile, descritti per la prima volta nel 1986; la loro funzione è ancora sconosciuta.Modelli· 4 discussioni

Ricursive AI lancia Ripple-65B Preview, un modello a pesi aperti denso da 65B per la programmazione agentica

Ricursive AI ha rilasciato Ripple-65B Preview il 4 novembre: un modello linguistico denso da 65 miliardi di parametri che, secondo l’azienda, è stato preaddestrato da zero. L’azienda sostiene che stabilisca un nuovo record per i modelli statunitensi a pesi aperti nelle attività di programmazione agentica, superando modelli molto più grandi che cita: Muse Spark Open-816B, Beam-501B, Inkling-975B e Nemotron 3 Ultra-550B. Si tratta di affermazioni dell’azienda.Modelli

Cognition lancia SWE-2 Flash, un modello di programmazione più veloce ed economico basato su Inkling-Small di Thinking Machines

Cognition ha presentato SWE-2 Flash, un modello di programmazione basato su Inkling-Small di Thinking Machines (276B di parametri totali e 12B attivi). Cognition afferma che costa 5 volte meno e funziona 3 volte più velocemente di SWE-2 e che, nelle principali valutazioni, supera tutti i modelli open-weight americani, compresi quelli tre volte più grandi. Sono affermazioni di Cognition.Modelli

Axiom pubblica una formalizzazione di 16 milioni di righe dell’intero Stacks Project

Axiom, l’azienda di matematica basata sull’IA, ha pubblicato una formalizzazione dell’intero Stacks Project, un’ampia opera di riferimento per la geometria algebrica che Axiom definisce un’infrastruttura critica alla base della matematica moderna. Axiom afferma che il risultato conta 16 milioni di righe, presenta una qualità del codice ottimizzata e conserva la struttura altamente interconnessa del progetto, definendolo «una città matematica».Modelli

Artificial Analysis mette il tempo per attività al centro dei suoi benchmark sulle prestazioni delle API

Artificial Analysis ha annunciato una nuova versione dei suoi benchmark sulle prestazioni delle API, che coprono circa 1.000 endpoint serverless testati più volte al giorno per velocità, latenza e caching. Il tempo per attività, cioè quanto impiega un modello a completare un’attività, sostituisce la velocità di generazione in streaming come metrica principale. Artificial Analysis calcola i token di output di un modello per attività dell’Intelligence Index e li divide per la sua velocità di generazione end-to-end.Modelli

Arena: nelle attività a lungo orizzonte di Agent Arena, Claude Opus 5.5 impiega più tempo, Kimi K3.1 Pro meno

Arena, che pubblica la classifica, afferma che le attività a lungo orizzonte di Agent Arena, che durano centinaia di turni (portare una codebase in Rust, verificare una strategia d’investimento, scrivere un manuale di matematica), accentuano le differenze tra i modelli di frontiera.OpenAI· Modelli

OpenAI porta GPT-5.6 Cyber su AWS GovCloud (US-East) tramite Daybreak Red

OpenAI afferma che Daybreak Red, il suo programma di accesso a modelli di cybersicurezza addestrati appositamente, ora offre GPT-5.6 Cyber ai clienti approvati su AWS GovCloud (US-East) tramite Amazon Bedrock. L’iniziativa amplia la disponibilità precedente dei modelli Daybreak su Amazon Bedrock.Mistral AI· Modelli

Mistral mostra Mistral Large 4 mentre individua, riproduce e corregge una CVE di Django

Mistral ha pubblicato su X un video in cui Mistral Large 4 ("Le Chonk") lavora su una recente CVE di Django. Nella descrizione, 133 agenti analizzano il codice, cercano vulnerabilità, testano scenari di attacco e confermano il bug; poi il modello scrive una patch: valutazione, riproduzione, correzione. Il video è accelerato di 90 volte.Anthropic· Modelli

Anthropic afferma che la regola sui giochi di Claude Code bloccava anche quelli che avrebbe dovuto realizzare

Addy Osmani, membro del team tecnico di Anthropic, ha pubblicato un aggiornamento sulla regola aggiunta al prompt di Opus 5.5 in Claude Code per dissuadere il modello dal ricreare giochi specifici già esistenti. Scrive che la settimana scorsa alcuni utenti hanno visto Claude Code opporsi a progetti di giochi che avrebbe dovuto semplicemente realizzare e che la regola influiva anche su questi progetti.xAI· Modelli

xAI ritira grok-imagine-image-quality e grok-imagine-image-pro, sostituendoli con un modello più economico

Secondo le note di rilascio dell’API di xAI, le richieste a grok-imagine-image-quality e grok-imagine-image-pro vengono ora gestite da grok-imagine-image-2.0-low, ovvero grok-imagine-image-2.0 con quality impostato su low, a un prezzo inferiore per immagine. xAI afferma che non è necessario modificare le richieste.
Notizie precedenti