AI Tracker모델 뉴스,
개발자를 위해.
모든 AI 제공업체의 최신 모델 뉴스: 출시, 가격 변경, 지원 종료를 나에게 미치는 영향과 함께 요약했습니다.
Agent Arena 순위에서 Tencent의 Hy4가 전체 14위를 기록했으며, 작업당 비용은 Kimi K3.1 Pro보다 약 62% 저렴합니다
Arena에 따르면 Tencent의 Hy4는 사용자 커뮤니티의 실제 에이전트 세션을 평가하는 Agent Arena에서 전체 14위에 올랐습니다. Arena는 이번 결과가 장기 세션 8,500건 이상을 바탕으로 하며 순개선율은 4.7%라고 밝혔고, Hy4가 점수 대비 비용 기준의 Agent Arena 파레토 프런티어에 진입했다고 전했습니다.Tencent, Hy4 공개… OpenRouter와 Tencent Cloud에서 이용 가능
Tencent의 Hy4가 OpenRouter에서 tencent/hy4로 제공되며, 컨텍스트 창은 1,048,576토큰입니다. AI 모델 소식 계정 AiBattle은 Tencent Cloud에서도 이용할 수 있고 Tencent가 모델 가중치를 공개할 계획이며 더 작은 Hy4 Flash도 개발 중이라고 전했습니다. Tencent Hunyuan의 자체 발표는 Hy4를 비전 기능을 갖춘 신모델이라고 소개하며, “선도적인 오픈 모델 중에서도 확고히 앞선 위치에 있다”고 밝혔고 사이버 보안과 생물 보안을 염두에 두고 개발했다고 설명합니다. 모델에 관한 Tencent의 연구 페이지는 hy.tencent.ai/research/hy4입니다.OpenRouter 카탈로그에 Inception Mercury 모델 3종의 만료일이 11월 8일로 표시됨
OpenRouter 모델 카탈로그에 Inception의 모델 3종, Mercury 3 (inception/mercury-3, 컨텍스트 1,000,000토큰), Mercury 2.5 (inception/mercury-2.5, 260,000토큰), Mercury 2 (inception/mercury-2, 128,000토큰)의 만료일이 2026년 11월 8일로 표시되기 시작했습니다. 이전에는 어느 항목에도 만료일이 없었습니다. 이는 카탈로그의 필드일 뿐이며, 해당 날짜 이후 모델에 어떤 일이 발생하는지 또는 만료일을 설정한 이유는 항목에 나와 있지 않습니다.OpenRouter가 토큰 컨텍스트 100만 개를 지원하는 무료 비공개 모델 Crouton Alpha를 추가
OpenRouter는 새로운 비공개 모델 Crouton Alpha를 발표하며, 이 모델을 "에이전트가 하루 종일 반복하는 작업을 확장하도록 설계된 고효율 추론 모델"이라고 설명했습니다. 개발사는 공개되지 않았습니다.Gemini 2.5 Pro와 2.5 Flash, 12월 1일 지원 종료 후 최신 모델로 리디렉션 예정
Gemini API 관련 게시물을 올리는 Patrick Löber에 따르면, Gemini API에서 Gemini 2.5 Pro와 Gemini 2.5 Flash가 12월 1일 지원 종료되며, 해당 모델로 보내는 요청은 자동으로 다음 모델로 리디렉션됩니다.OpenRouter 카탈로그에 MiniMax 모델 5종의 만료일이 11월 5일로 표시됨
OpenRouter의 모델 카탈로그에 이제 MiniMax 모델 5종의 만료일이 2026년 11월 5일로 표시됩니다. MiniMax-01(minimax/minimax-01, 컨텍스트 1,000,192토큰), MiniMax M2(minimax/minimax-m2), M2.1(minimax/minimax-m2.1), M2.7(minimax/minimax-m2.7)은 각각 컨텍스트 204,800토큰이며, M2-her(minimax/minimax-m2-her)는 65,536토큰입니다. 이전에는 어떤 항목에도 만료일이 없었습니다. 이는 카탈로그에 표시된 정보일 뿐이며, 해당 항목에는 그 이유나 날짜 이후 모델에 어떤 일이 일어나는지 나와 있지 않습니다.Anthropic의 수정된 S-1에 따르면 자체 정의한 AI 발전 가속 기준을 곧 충족할 수 있다
epyhia.com의 기사는 TechCrunch를 인용해 Anthropic이 11월 2일 월요일에 제출한 수정 등록신고서 S-1/A에 새로운 위험 공시가 포함됐다고 전합니다. 기사에 따르면 신고서는 현재 모델이 아니라 미래 모델에 대한 Anthropic의 내부 추정과 예상으로 볼 때, 책임 있는 확장 정책(Responsible Scaling Policy)에서 정의한 ‘AI로 인한 극적인 발전 가속’ 기준을 Anthropic이 ‘임박하게’ 충족할 수 있다고 밝혔습니다. 기사는 이 기준을 재귀적 자기 개선과 같은 것으로 풀이합니다. 신고서는 현재까지 이 기준을 넘은 모델은 없으며, Anthropic이 ‘Anthropic의 최첨단 모델 개발에서 인간이 통제권을 유지하도록’ 정책을 변경하는 방안을 검토 중이라고 밝혔습니다.OpenAI는 GPT-6 Astra가 기기의 외장 케이스와 회로 기판을 설계할 수 있다고 밝히고 엔지니어링 파트너를 모집합니다
OpenAI는 자사 모델이 기계·전기 엔지니어링을 어떻게 지원하는지 설명합니다. CAD 모델, 제조 도면, 시뮬레이션, PCB 설계 등이 포함됩니다. 이는 OpenAI의 자체 주장입니다.OpenRouter 카탈로그에서 Meta: Llama 3.1 70B Instruct의 11월 3일 만료일이 삭제됨
OpenRouter의 모델 카탈로그에서 "Meta: Llama 3.1 70B Instruct"(meta-llama/llama-3.1-70b-instruct)의 만료일이 모델 만료 예정일인 2026년 11월 3일에 더 이상 표시되지 않습니다. 해당 항목에는 10월 말부터 11월 3일이 표시되어 있었지만, 현재는 비어 있습니다. 항목에는 여전히 131,072토큰 컨텍스트가 명시되어 있습니다. OpenRouter는 서비스 종료가 취소된 것인지, 아니면 연기된 것인지 밝히지 않았습니다.Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro의 성격은 측정 대상 모델 업데이트 중 Kimi K3와 가장 큰 차이를 보인다
Artificial Analysis에 따르면 Kimi K3.1 Pro는 AA-PersonalityBench에서 모델과 직전 버전 사이에 관측된 가장 큰 성격 변화를 보인다. 각 모델은 30개 특성에서 1~100 백분위 순위로 평가된다. 점수는 해당 사이트 자체 평가다.
Perplexity, 9B 및 0.6B 규모의 오픈 웨이트 비전-언어 임베딩 모델 pplx-embed-v2-context 출시
Perplexity가 Hugging Face에 오픈 웨이트 비전-언어 임베딩 모델 pplx-embed-v2-context 두 종(9B 및 0.6B)을 공개했습니다. turbopuffer와 함께 작성한 논문도 발표했습니다. 두 모델 모두 문서당 int8 벡터 하나를 반환하거나, 문서 전체를 참조하는 청크당 벡터 하나를 반환합니다. 또한 청킹 없이 문서당 임베딩 하나를 생성하는 비컨텍스트 모드도 지원합니다.
OpenAI의 API 가격 페이지에서 o1, o1-pro, GPT-4를 포함한 구형 모델 10종이 사라졌습니다
2026년 11월 2일, OpenAI의 API 가격 페이지에서 구형 모델 10종이 사라졌습니다. 이는 가격 페이지 자체의 변경이며 OpenAI의 발표가 아닙니다. 가격 페이지에서 삭제됐다는 사실만으로 해당 모델의 서비스 종료를 의미하지는 않습니다. 페이지에는 단위 없이 가격이 기재되어 있습니다.Arena: 상위 에이전트는 출력 토큰 하나당 입력 토큰을 약 93개 처리
리더보드를 운영하는 Arena에 따르면, 26,000건이 넘는 세션을 분석한 결과 Agent Arena의 상위 10개 에이전트는 생성 토큰 하나당 입력 토큰을 약 93개 처리합니다. Arena는 이것이 각 연구소가 캐시된 입력의 가격을 낮추기 위해 경쟁하는 이유라고 설명하며, 실제 세션에서 캐싱이 작동하는 모습을 담은 영상을 공유했습니다. 이 수치는 Arena 자체 분석 결과입니다.
연구진 주장: GPT-6 Astra가 학습 없이 소형 Qwen 모델의 가중치를 편집해 수학 성능을 개선
rikiyatakehi 계정의 X 게시물에 따르면, 작성자들은 GPT-6 Astra에 Qwen3.5-0.8B의 가중치를 편집해 수학 성능을 개선해 달라고 요청했습니다. 이들은 모델이 가중치의 0.016%만 직접 변경해 소형 모델의 추론 루프를 바로잡고, 수학 성능을 최대 6배, 지시 수행 능력을 3배 높였으며, 그래디언트나 학습은 사용하지 않았다고 말합니다. 이 접근법을 Weight-Space Programming이라고 부릅니다.OpenAI, 일상적인 개인 비서 업무를 평가하는 벤치마크 LifeVal 공개
OpenAI는 수천 명의 ChatGPT 사용자가 개인 비서의 도움을 가장 필요로 하는 분야에 관한 피드백을 바탕으로 새로운 벤치마크 LifeVal을 만들었다고 밝혔습니다. 과제는 보육 서비스 찾기부터 정부 서비스 이용, 개인 재정 관리까지 다양합니다.Arena의 Agent Arena, 출력 토큰 및 대기 시간 대비 성능 그래프 추가
리더보드 제공업체 Arena는 Agent Arena에서 작업 비용뿐 아니라 생성된 출력 토큰당, 그리고 사용자가 기다리는 1분당 어떤 에이전트가 최고의 성능을 내는지 확인할 수 있게 됐다고 밝혔습니다. Arena에 따르면 같은 수준의 지능을 얻는 데 비용이 10배 더 들고, 출력 토큰이 6배 더 필요하며, 시간도 두 배 더 걸릴 수 있습니다.
Hume, 한 번의 호출로 오디오 관련 질문에 답하는 Audio Decision API 출시
Hume은 Audio Decision API를 통해 개발자가 오디오 속 화자 수, 누군가 웃고 있는지, 통화 상대가 불만스러워하는지 등을 물을 수 있다고 밝혔습니다. Hume은 이 API가 과거 10개 이상의 모델이 필요했던 작업을 대체한다고 설명합니다.GLM-5.3을 기반으로 후학습한 오픈 웨이트 과학 모델 Hydrogen-1.0 출시
Chenru Duan이 팀의 첫 과학 연구용 오픈 웨이트 모델이라고 소개한 Hydrogen-1.0을 발표했습니다. 이 모델은 Z.ai의 GLM-5.3을 팀 내부의 과학 데이터, 연구실 기록, 발견 과정 데이터로 후학습했습니다.
SemiAnalysis, 최고 모델 점수가 12%인 에이전트형 벤치마크 GDPx 공개
SemiAnalysis가 칩 설계, 사이버 보안, 생물학 등 가장 가치가 높다고 보는 분야의 에이전트형 역량을 평가하는 벤치마크 GDPx를 공개했습니다. SemiAnalysis에 따르면 최고 모델도 점수는 12%에 불과합니다. 결과를 전한 한 게시물은 Claude Opus 5.5가 12.0%로 1위, 출시 예정인 Gemini 4 Carbon이 10.9%라고 보고했습니다. 이는 해당 게시물 작성자의 해석이지 SemiAnalysis의 자체 설명은 아닙니다.
Meituan, 에이전트 작업용 1.6T 파라미터 멀티모달 모델 LongCat-2.5 출시
X 계정 leo114119의 게시물에 따르면 Meituan이 LongCat-2.5를 출시했습니다. 해당 게시물은 Meituan의 LongCat 블로그로 연결됩니다. 게시물에 따르면 Meituan은 이 모델을 에이전트 작업을 위해 구축한 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명하며, 복잡한 시각적 코딩 프로젝트와 창의적 디자인, 3D 작업, 비즈니스 분석 같은 전문 사무 업무에서 강점을 보인다고 합니다. 파라미터는 1조 6천억 개입니다.