AI TrackerModele: wiadomości
dla twórców.
Najnowsze wiadomości z kategorii „Modele” od każdego dostawcy AI: premiery, zmiany cen i wycofania, w skrócie i z tym, co oznaczają dla Ciebie.
Agent Arena plasuje Tencent Hy4 na 14. miejscu w klasyfikacji ogólnej; koszt zadania jest o około 62% niższy niż w przypadku Kimi K3.1 Pro
Według Arena Tencent Hy4 zajął 14. miejsce w klasyfikacji ogólnej Agent Arena, która ocenia modele na podstawie rzeczywistych sesji agentowych społeczności użytkowników. Arena podaje, że wynik opiera się na ponad 8500 sesjach długiego horyzontu i oznacza poprawę netto o 4,7%, a Hy4 dołącza do granicy Pareto Agent Arena w zestawieniu wyniku względem kosztu.Tencent udostępnia Hy4 — model jest już dostępny w OpenRouter i Tencent Cloud
Hy4 od Tencentu jest dostępny w OpenRouter, gdzie figuruje pod nazwą tencent/hy4 i ma okno kontekstowe obejmujące 1 048 576 tokenów. Konto informacyjne o modelach AI AiBattle podaje, że model jest również dostępny w Tencent Cloud, a Tencent planuje udostępnić jego wagi i pracuje nad mniejszym Hy4 Flash. Własny komunikat Tencent Hunyuan przedstawia Hy4 jako nowy model obsługujący obraz, określa go jako „zdecydowanie należący do czołówki otwartych modeli” i informuje, że został opracowany z uwzględnieniem cyberbezpieczeństwa i bezpieczeństwa biologicznego. Strona badawcza Tencent poświęcona temu modelowi znajduje się pod adresem hy.tencent.ai/research/hy4.Katalog OpenRouter podaje 8 listopada jako datę wygaśnięcia trzech modeli Inception Mercury
Katalog modeli OpenRouter pokazuje teraz 8 listopada 2026 r. jako datę wygaśnięcia trzech modeli firmy Inception: Mercury 3 (inception/mercury-3, kontekst o długości 1 000 000 tokenów), Mercury 2.5 (inception/mercury-2.5, 260 000 tokenów) i Mercury 2 (inception/mercury-2, 128 000 tokenów). Wcześniej żaden z tych wpisów nie miał daty wygaśnięcia. To tylko pole w katalogu — wpisy nie podają przyczyny ani tego, co stanie się z modelami po tej dacie.OpenRouter dodaje Crouton Alpha, darmowy, nieujawniony model z kontekstem o długości 1 mln tokenów
OpenRouter ogłosił nowy, nieujawniony model Crouton Alpha, który opisuje jako „wysoce wydajny model rozumujący, stworzony z myślą o skalowaniu zadań, które agenci wykonują wielokrotnie przez cały dzień”. Twórca modelu nie został ujawniony.Gemini 2.5 Pro i 2.5 Flash mają zostać wycofane 1 grudnia, a ich żądania będą przekierowywane do nowszych modeli
Patrick Löber, który publikuje wpisy o Gemini API, twierdzi, że Gemini 2.5 Pro i Gemini 2.5 Flash zostaną wycofane z Gemini API 1 grudnia, a kierowane do nich żądania będą automatycznie przekierowywane:Katalog OpenRouter wyznacza pięciu modelom MiniMax datę wygaśnięcia na 5 listopada
Katalog modeli OpenRouter pokazuje teraz datę wygaśnięcia 5 listopada 2026 r. dla pięciu modeli MiniMax: MiniMax-01 (minimax/minimax-01, kontekst 1 000 192 tokenów), MiniMax M2 (minimax/minimax-m2), M2.1 (minimax/minimax-m2.1) i M2.7 (minimax/minimax-m2.7), każdy z kontekstem 204 800 tokenów, oraz M2-her (minimax/minimax-m2-her, 65 536 tokenów). Wcześniej żaden z tych wpisów nie miał daty wygaśnięcia. To wyłącznie pole w katalogu — wpisy nie wyjaśniają, dlaczego je dodano ani co stanie się z modelami po tej dacie.Zmieniony formularz S-1 Anthropic mówi, że firma może wkrótce spełnić własną definicję przyspieszonego postępu w dziedzinie AI
Artykuł na epyhia.com, powołujący się na TechCrunch, informuje, że złożony w poniedziałek 2 listopada zaktualizowany dokument rejestracyjny Anthropic S-1/A zawiera nowe ujawnienie dotyczące ryzyka. Według artykułu dokument stwierdza, że wewnętrzne szacunki i oczekiwania Anthropic dotyczące przyszłych modeli, a nie obecnych, wskazują, że firma może „niebawem” spełnić zawartą w jej Responsible Scaling Policy definicję „dramatycznie przyspieszonego postępu przypisywanego AI” — progu, który artykuł utożsamia z rekurencyjnym samodoskonaleniem. W dokumencie stwierdzono, że żaden z obecnych modeli firmy nie przekroczył tego progu oraz że Anthropic rozważa zmiany w polityce, „aby utrzymać rozwój modeli wiodących w Anthropic pod kontrolą ludzi”.OpenAI twierdzi, że GPT-6 Astra potrafi zaprojektować obudowę i płytkę drukowaną urządzenia; szuka partnerów inżynieryjnych
OpenAI opisuje, jak jego modele wspierają inżynierię mechaniczną i elektryczną: tworzenie modeli CAD, rysunków technicznych, symulacji i projektowanie PCB. To twierdzenia samego OpenAI.Katalog OpenRouter usuwa datę wygaśnięcia 3 listopada dla Meta: Llama 3.1 70B Instruct
Katalog modeli OpenRouter nie pokazuje już daty wygaśnięcia modelu „Meta: Llama 3.1 70B Instruct” (meta-llama/llama-3.1-70b-instruct) przypadającej na 3 listopada 2026 r., czyli dzień, w którym model miał zostać wycofany. Pole zawierało datę 3 listopada od końca października, a teraz jest puste. Wpis nadal podaje kontekst o długości 131 072 tokenów. OpenRouter nie poinformował, czy wycofanie zostało odwołane, czy tylko odłożone.Artificial Analysis: osobowość Kimi K3.1 Pro różni się od Kimi K3 bardziej niż w przypadku jakiejkolwiek aktualizacji modelu zmierzonej przez tę firmę
Według Artificial Analysis Kimi K3.1 Pro wykazuje największą zmianę osobowości spośród modeli i ich bezpośrednich poprzedników, jaką odnotowano w AA-PersonalityBench. Każdy model otrzymuje percentylową ocenę od 1 do 100 w zakresie 30 cech. Wyniki pochodzą z własnych pomiarów serwisu.
Perplexity udostępnia pplx-embed-v2-context — modele embeddingowe vision-language z otwartymi wagami w rozmiarach 9B i 0.6B
Perplexity udostępniło na Hugging Face pplx-embed-v2-context — dwa modele embeddingowe vision-language z otwartymi wagami (9B i 0.6B), wraz z artykułem napisanym we współpracy z turbopuffer. Każdy z nich zwraca jeden wektor int8 na dokument albo jeden na fragment, który uwzględnia cały dokument. Oba działają też w trybie bez kontekstu, zwracając jeden embedding na dokument i nie dzieląc go na fragmenty.
Na stronie cennika API OpenAI zniknęło dziesięć starszych modeli, w tym o1, o1-pro i GPT-4
2 listopada 2026 r. ze strony cennika API OpenAI zniknęło dziesięć starszych modeli. Chodzi o samą stronę cennika, a nie o komunikat OpenAI, a usunięcie modelu z cennika samo w sobie nie oznacza powiadomienia o jego wycofaniu. Przy pozycjach na stronie podano ceny bez jednostki.Arena: czołowe agenty odczytują około 93 tokenów wejściowych na każdy wygenerowany token
Arena, wydawca rankingu, twierdzi, że w ponad 26 000 sesji 10 najlepszych agentów w Agent Arena przetwarza około 93 tokenów wejściowych na każdy wygenerowany token. Zdaniem firmy dlatego laboratoria ścigają się, by obniżyć cenę buforowanych danych wejściowych. Arena udostępnia też nagranie pokazujące, jak buforowanie działa w rzeczywistych sesjach. Dane pochodzą z własnej analizy Areny.
Badacze twierdzą, że GPT-6 Astra zmienił wagi małego modelu Qwen, by poprawić jego wyniki z matematyki — bez treningu
W poście na X konto rikiyatakehi twierdzi, że jego autorzy poprosili GPT-6 Astra o zmianę wag Qwen3.5-0.8B, by poprawić jego wyniki z matematyki. Według nich model bezpośrednio zmienił zaledwie 0,016% wag, eliminując pętle rozumowania małego modelu, poprawiając wyniki z matematyki nawet 6-krotnie, a wykonywanie poleceń 3-krotnie — bez gradientów i treningu. Autorzy nazywają to podejście Weight-Space Programming.OpenAI przedstawia LifeVal — benchmark codziennych zadań osobistego asystenta
OpenAI informuje, że stworzyło LifeVal, nowy benchmark opracowany na podstawie opinii tysięcy użytkowników ChatGPT o tym, w jakich sprawach najbardziej chcieliby uzyskać pomoc osobistego asystenta. Zadania obejmują zarówno znalezienie opieki nad dzieckiem, jak i dostęp do usług publicznych czy zarządzanie finansami osobistymi.Arena’s Agent Arena dodaje wykresy wydajności względem liczby tokenów wyjściowych i czasu oczekiwania
Arena, wydawca rankingów, informuje, że Agent Arena pokazuje teraz, które agenty zapewniają najlepszą wydajność w przeliczeniu na każdy wygenerowany token wyjściowy i każdą minutę oczekiwania użytkownika, oprócz kosztu wykonania zadania. Według Areny ten sam poziom inteligencji może kosztować 10× więcej, wymagać 6× więcej tokenów wyjściowych i trwać dwa razy dłużej.
Hume uruchamia Audio Decision API, które odpowiada na pytania dotyczące dźwięku w jednym wywołaniu
Hume informuje, że Audio Decision API umożliwia programistom zadawanie pytań dotyczących dźwięku, na przykład o liczbę rozmówców, to, czy ktoś się śmieje, albo czy osoba dzwoniąca jest sfrustrowana. Według Hume API zastępuje pracę, do której wcześniej potrzeba było co najmniej 10 modeli.Wydano Hydrogen-1.0, otwarty model naukowy, który dostrojono po treningu na bazie GLM-5.3
Chenru Duan ogłasza Hydrogen-1.0, który zespół określa jako swój pierwszy model z otwartymi wagami do badań naukowych. To GLM-5.3 (od Z.ai) dostrojony po treningu na wewnętrznych danych naukowych zespołu, dokumentacji laboratoryjnej i trajektoriach odkryć.
SemiAnalysis publikuje GDPx, benchmark agentowych możliwości, w którym najlepszy model uzyskuje 12%
SemiAnalysis opublikowało GDPx, benchmark agentowych możliwości w dziedzinach, które uważa za najbardziej wartościowe, takich jak projektowanie układów scalonych, cyberbezpieczeństwo i biologia. Według firmy nawet najlepszy model uzyskuje zaledwie 12%. W poście przekazującym wyniki podano, że na czele jest Claude Opus 5.5 z wynikiem 12,0%, a zapowiadany Gemini 4 Carbon uzyskał 10,9%; to interpretacja autora tego posta, a nie własny tekst SemiAnalysis.
Meituan wypuszcza LongCat-2.5 — multimodalny model o 1,6 bln parametrów do zadań agentowych
Meituan wypuścił LongCat-2.5 — wynika z wpisu na X opublikowanego przez konto leo114119, które linkuje do bloga Meituan LongCat. Wpis podaje, że Meituan opisuje model jako natywnie multimodalny i przeznaczony do zadań agentowych, mający 1,6 bln parametrów oraz dobrze radzący sobie ze złożonymi projektami kodowania wizualnego i profesjonalną pracą biurową, taką jak projektowanie kreatywne, zadania 3D i analiza biznesowa.