AI TrackerModelos: as notícias,
para devs.
As últimas notícias de modelos de todos os provedores de IA: lançamentos, mudanças de preço e descontinuações, resumidos com o que significam para você.
Agent Arena coloca o Hy4 da Tencent em 14º lugar no geral, com custo por tarefa cerca de 62% menor que o do Kimi K3.1 Pro
Segundo a Arena, o Hy4 da Tencent ficou em 14º lugar no geral no Agent Arena, que avalia modelos com base em sessões reais de agentes da comunidade de usuários. A Arena afirma que o resultado se baseia em mais de 8.500 sessões de longa duração e em uma melhora líquida de 4,7%, e que o Hy4 passa a integrar a fronteira de Pareto do Agent Arena, que compara pontuação e custo.Tencent lança Hy4, agora disponível no OpenRouter e no Tencent Cloud
O Hy4, da Tencent, está disponível no OpenRouter, onde aparece como tencent/hy4, com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens. A conta de notícias sobre modelos de IA AiBattle informa que ele também está disponível no Tencent Cloud e que a Tencent planeja liberar os pesos do modelo e está trabalhando em uma versão menor, o Hy4 Flash. O anúncio oficial do Tencent Hunyuan diz que o Hy4 é um novo modelo com visão, chama-o de “firmemente entre os principais modelos abertos” e afirma que ele foi desenvolvido levando em conta a cibersegurança e a biossegurança. A página de pesquisa da Tencent sobre o modelo está em hy.tencent.ai/research/hy4.Catálogo da OpenRouter indica 8 de novembro como data de expiração para três modelos Inception
O catálogo de modelos da OpenRouter agora mostra 8 de novembro de 2026 como data de expiração para três modelos da Inception: Mercury 3 (inception/mercury-3, contexto de 1.000.000 de tokens), Mercury 2.5 (inception/mercury-2.5, 260.000 tokens) e Mercury 2 (inception/mercury-2, 128.000 tokens). Nenhuma das entradas tinha uma data de expiração antes. Esse é apenas um campo do catálogo; as entradas não explicam o motivo nem o que acontecerá com os modelos depois dessa data.OpenRouter adiciona Crouton Alpha, um modelo sigiloso gratuito com contexto de 1 milhão de tokens
A OpenRouter anunciou um novo modelo sigiloso, Crouton Alpha, que descreve como “um modelo de raciocínio altamente eficiente, desenvolvido para dar conta do trabalho que seus agentes repetem o dia todo”. O criador não foi identificado.Gemini 2.5 Pro e 2.5 Flash serão descontinuados em 1º de dezembro e redirecionados para modelos mais recentes
Patrick Löber, que publica conteúdo sobre a Gemini API, afirma que Gemini 2.5 Pro e Gemini 2.5 Flash serão descontinuados na Gemini API em 1º de dezembro, e que as solicitações a esses modelos serão redirecionadas automaticamente:O catálogo da OpenRouter atribui a cinco modelos da MiniMax uma data de expiração em 5 de novembro
O catálogo de modelos da OpenRouter agora exibe a data de expiração de 5 de novembro de 2026 para cinco modelos da MiniMax: MiniMax-01 (minimax/minimax-01, contexto de 1.000.192 tokens), MiniMax M2 (minimax/minimax-m2), M2.1 (minimax/minimax-m2.1) e M2.7 (minimax/minimax-m2.7), cada um com contexto de 204.800 tokens, e M2-her (minimax/minimax-m2-her, 65.536 tokens). Nenhuma das entradas tinha uma data de expiração antes. Trata-se apenas de um campo do catálogo; as entradas não informam o motivo nem o que acontecerá com os modelos depois dessa data.S-1 alterado da Anthropic diz que a empresa pode em breve atingir sua própria definição de avanço acelerado da IA
Um artigo no epyhia.com, que cita o TechCrunch, informa que a declaração de registro S-1/A revisada da Anthropic, protocolada na segunda-feira, 2 de novembro, inclui uma nova divulgação de risco. Segundo o artigo, o documento diz que as estimativas e expectativas internas da Anthropic sobre modelos futuros, e não os atuais, indicam que a empresa pode atingir “em breve” a definição de “avanço dramaticamente acelerado atribuível à IA” de sua Responsible Scaling Policy — um limite que o artigo equipara ao autoaperfeiçoamento recursivo. O documento afirma que nenhum dos modelos atuais da empresa ultrapassou esse limite e que a Anthropic está considerando mudanças na política “para manter os humanos no controle do desenvolvimento de modelos de fronteira na Anthropic”.OpenAI afirma que o GPT-6 Astra consegue projetar o gabinete e a placa de circuito de um dispositivo e busca parceiros de engenharia
A OpenAI descreve como seus modelos ajudam na engenharia mecânica e elétrica: modelos CAD, desenhos de fabricação, simulações e projetos de PCB. Essas são afirmações da própria OpenAI.Catálogo da OpenRouter remove a data de expiração de 3 de novembro de Meta: Llama 3.1 70B Instruct
O catálogo de modelos da OpenRouter não mostra mais uma data de expiração para "Meta: Llama 3.1 70B Instruct" (meta-llama/llama-3.1-70b-instruct) em 3 de novembro de 2026, data em que o modelo deveria expirar. O campo indicava 3 de novembro desde o fim de outubro e agora está vazio. A entrada ainda lista um contexto de 131.072 tokens. A OpenRouter não informou se a descontinuação foi cancelada ou apenas adiada.Artificial Analysis: a personalidade do Kimi K3.1 Pro difere mais da do Kimi K3 do que a de qualquer atualização de modelo que a empresa já mediu
Segundo a Artificial Analysis, o Kimi K3.1 Pro apresenta a maior mudança de personalidade que a empresa já observou entre um modelo e seu antecessor direto no AA-PersonalityBench. Cada modelo recebe uma classificação percentil de 1 a 100 em 30 características. As pontuações são próprias do site.
Perplexity lança pplx-embed-v2-context, modelos de embeddings multimodais de visão e linguagem com pesos abertos, de 9B e 0,6B
A Perplexity lançou pplx-embed-v2-context, dois modelos de embeddings multimodais de visão e linguagem com pesos abertos (9B e 0,6B), no Hugging Face, junto com um artigo escrito em parceria com a turbopuffer. Ambos retornam um vetor int8 por documento, ou um por trecho que considera o documento inteiro, e também podem ser executados em modo não contextual, com um embedding por documento e sem divisão em trechos.
A página de preços da API da OpenAI remove dez modelos antigos, incluindo o1, o1-pro e GPT-4
Dez modelos antigos desapareceram da página de preços da API da OpenAI em 2 de novembro de 2026. Esta é a própria página de preços, não um anúncio da OpenAI, e a remoção de uma página de preços não é, por si só, um aviso de descontinuação. Os preços listados na página não especificam uma unidade.Arena: os principais agentes leem cerca de 93 tokens de entrada para cada token que escrevem
A Arena, responsável pelo ranking, afirma que, em mais de 26.000 sessões, os 10 principais agentes do Agent Arena processam cerca de 93 tokens de entrada para cada token que geram. Segundo a empresa, é por isso que os laboratórios estão correndo para reduzir o preço da entrada em cache. A Arena também compartilha um vídeo que mostra como o cache funciona em sessões reais. Os números são de uma análise própria da Arena.
Pesquisadores dizem que GPT-6 Astra editou os pesos de um pequeno modelo Qwen para melhorar seu desempenho em matemática, sem treinamento
Uma publicação no X da conta rikiyatakehi diz que seus autores pediram ao GPT-6 Astra que editasse os pesos do Qwen3.5-0.8B para melhorar seu desempenho em matemática. Eles dizem que o modelo alterou diretamente apenas 0,016% dos pesos, corrigindo os ciclos de raciocínio do modelo pequeno, melhorando o desempenho em matemática em até 6 vezes e o seguimento de instruções em 3 vezes, sem gradientes nem treinamento. Eles chamam a abordagem de Weight-Space Programming.OpenAI apresenta o LifeVal, um benchmark de tarefas cotidianas de assistente pessoal
A OpenAI afirma ter criado o LifeVal, um novo benchmark moldado pelo feedback de milhares de usuários do ChatGPT sobre em que mais gostariam de receber ajuda de um assistente pessoal. As tarefas vão desde encontrar serviços de cuidado infantil até acessar serviços governamentais e administrar finanças pessoais.Arena's Agent Arena adiciona gráficos de desempenho em relação aos tokens de saída e ao tempo de espera
A Arena, que publica rankings, afirma que o Agent Arena agora mostra quais agentes oferecem o melhor desempenho por token de saída gerado e por minuto de espera do usuário, além do custo da tarefa. Segundo a Arena, o mesmo nível de inteligência pode custar 10× mais, exigir 6× mais tokens de saída e levar o dobro do tempo.
Hume lança a Audio Decision API, que responde a perguntas sobre áudio em uma única chamada
A Hume afirma que sua Audio Decision API permite que desenvolvedores façam perguntas sobre áudio, como quantos locutores há, se alguém está rindo ou se uma pessoa que está ao telefone está frustrada. Segundo a Hume, a API substitui um trabalho que antes exigia 10 ou mais modelos.Se lança Hydrogen-1.0, um modelo científico de pesos abertos pós-treinado a partir do GLM-5.3
Chenru Duan anuncia o Hydrogen-1.0, que a equipe descreve como seu primeiro modelo de pesos abertos para pesquisa científica. Ele é o GLM-5.3 (da Z.ai), pós-treinado com dados científicos internos da equipe, registros de laboratório e trajetórias de descobertas.
SemiAnalysis lança GDPx, um benchmark agêntico em que o melhor modelo alcança 12%
A SemiAnalysis lançou o GDPx, um benchmark de capacidades agênticas em áreas que considera de maior valor, incluindo design de chips, cibersegurança e biologia. Segundo a empresa, até o melhor modelo alcança apenas 12%. Uma publicação que repercute os resultados aponta o Claude Opus 5.5 na liderança, com 12,0%, e o futuro Gemini 4 Carbon com 10,9%; essa é a interpretação de quem repercutiu os resultados, não o texto da própria SemiAnalysis.
Meituan lança LongCat-2.5, um modelo multimodal de 1,6T de parâmetros para tarefas de agentes
A Meituan lançou o LongCat-2.5, segundo uma publicação no X da conta leo114119 que contém um link para o blog LongCat da Meituan. A publicação diz que a Meituan o descreve como um modelo multimodal nativo desenvolvido para tarefas de agentes, com 1,6 trilhão de parâmetros, e como forte em projetos complexos de programação visual e em trabalhos profissionais de escritório, como design criativo, tarefas 3D e análise de negócios.