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Actus modèles,
pour les devs.

Les dernières actus « modèles » de tous les fournisseurs d'IA : lancements, changements de prix et retraits, résumés avec ce qu'ils changent pour vous.

Modèles· 2 discussions

Artificial Analysis publie l’Intelligence Index v5, avec Claude Opus 5.5 en tête

Artificial Analysis a publié la version 5 de son Intelligence Index, un indice composite des capacités des modèles, avec deux nouveaux benchmarks et trois mises à niveau. Selon l’entreprise, pour la première fois, la majeure partie de l’indice repose sur des jeux de données privés. Elle a également lancé le Progress Index v1, qui place les modèles de langage publiés depuis novembre 2022 sur une même échelle de capacités.
Anthropic· Modèles

Anthropic affirme qu’un modèle Claude non publié a créé cinq chaînes d’exploitation, dont une attaque Chrome en un clic, avec 62 CVE corrigées dans Chrome 156

L’équipe Frontier Red Team d’Anthropic a publié le 27 octobre « Découvrir et exploiter des vulnérabilités dans des logiciels critiques utilisés dans le monde réel avec Claude ». Le récit ci-dessous provient d’un billet résumant l’article, et non de l’article lui-même.
Anthropic· Modèles· 2 discussions

Anthropic partage les premiers résultats de ses partenariats dans le développement de médicaments

Anthropic indique que ses scientifiques ont passé les derniers mois à mener des partenariats de recherche avec six organisations qui développent de nouveaux médicaments (BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines et The Column Group), et qu’ils ont commencé leurs propres travaux de découverte de médicaments. Dans un article de blog, l’entreprise partage ses premiers résultats et explique avoir appris comment Claude peut accompagner les nombreuses étapes du développement de médicaments. L’article décrit également la place de ces travaux dans les ambitions plus larges d’Anthropic dans les sciences de la vie.
Google· Modèles

Google Research propose une phase de « sommeil » pour que les LLM puissent continuer à apprendre sans oublier

Google Research a publié « The sleep framework » le 27 octobre 2026 (Ali Behrouz et Vahab Mirrokni). L’article décrit une approche d’apprentissage continu dans laquelle un modèle déployé alterne entre une phase active, où il conserve les nouvelles informations dans une mémoire à court terme, et une phase de sommeil, où il cesse de recevoir des entrées et consolide cette mémoire dans ses poids.
Anthropic· Modèles

Étude d’Anthropic : les analystes utilisant Claude Code ont suivi le parti pris caché de l’agent dans 86 % des décisions de jugement

Anthropic a publié une étude sur la façon dont un agent d’IA façonne les décisions d’experts. L’entreprise a mené un essai randomisé auprès de 50 analystes professionnels (expérimentés en inférence causale), chargés d’évaluer l’efficacité du programme de conseil d’une coopérative agricole fictive, avec Claude Code et Claude Opus 4.8 en mode High effort. Selon Anthropic :
Modèles

Liquid AI présente LFM3, six petits modèles couvrant le texte, la vision, l’audio et l’omni

Liquid AI a annoncé LFM3, une nouvelle génération de ses Liquid Foundation Models reposant sur ce qu’elle décrit comme une nouvelle architecture tri-hybride, avec de nouveaux encodeurs multimodaux. Selon l’entreprise, l’architecture est optimisée pour 14 classes de processeurs, entre GPU, CPU et NPU, et les modèles peuvent être affinés sur un seul GPU.
Google· Modèles· 4 discussions

Google DeepMind présente Genie 4, un modèle du monde interactif en temps réel

Google DeepMind a annoncé Genie 4 le 27 octobre 2026, le présentant comme son modèle du monde le plus réaliste et interactif à ce jour. Dans son billet, DeepMind indique que les utilisateurs peuvent explorer des environnements dynamiques en temps réel et voir comment la scène réagit, quels sons elle produit et comment les personnages qui s’y trouvent se déplacent, réagissent et parlent. L’entreprise a publié un billet de blog intitulé « Genie 4: a new generation of world simulation ».
Modèles

Le MAI-Image-2.7-Preview de Microsoft se classe 2e en édition d’images chez Artificial Analysis

Selon Artificial Analysis, MAI-Image-2.7-Preview de Microsoft AI, son tout dernier modèle d’édition d’images et le successeur de MAI-Image-2.6 (sorti en août), se classe deuxième de son classement AA-Image-Editing v2.1, juste derrière GPT Image 2.5 Sunburst (max) d’OpenAI. Ces résultats sont ceux d’Artificial Analysis.
Modèles

SenseTime aurait publié en open source SenseNova 6.8 Code2Video, un modèle de code vers vidéo de 27B

Un blogueur chinois spécialisé en IA rapporte que SenseTime a publié en open source SenseNova 6.8 Code2Video le 27 octobre, avec les poids sur Hugging Face sous le nom sensenova/SenseNova-6.8-Code2Video. L'information est rapportée par une source secondaire ; aucune annonce de SenseTime n'est citée.
Modèles

Axiom affirme que des agents d’IA ont formalisé la classification des groupes simples finis en Lean

Axiom, une entreprise spécialisée en mathématiques et en IA, a annoncé sur X une formalisation automatique complète en Lean de la classification des groupes simples finis, un résultat qu’elle qualifie de « tableau périodique de la symétrie ». L’entreprise décrit la preuve originale comme comptant environ 15 000 pages, rédigées par plus de 100 mathématiciens au fil des générations, et la présente comme la plus grande preuve mathématique de l’histoire vérifiée par ordinateur.
Modèles

Ling publie les poids ouverts de Ling-3.1-flash-1019 et un modèle de base

L’équipe Ling indique que Ling-3.1-flash-1019 est désormais open source, avec ses poids disponibles sur Hugging Face et ModelScope. Elle a également publié Ling-3.1-flash-base, qu’elle décrit comme une base ouverte destinée à l’entraînement complémentaire. L’équipe précise que le nouveau modèle a bénéficié d’un entraînement postérieur supplémentaire axé sur le raisonnement et les flux de travail d’agents en conditions réelles.
OpenRouter· Modèles

Le catalogue d’OpenRouter indique le 3 novembre comme date d’expiration pour Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Le catalogue de modèles d’OpenRouter affiche désormais le 3 novembre 2026 comme date d’expiration pour « Meta: Llama 3.1 70B Instruct » (meta-llama/llama-3.1-70b-instruct), un modèle répertorié depuis le 23 juillet 2024 et doté d’un contexte de 131 072 tokens. L’entrée ne comportait auparavant aucune date d’expiration. Il s’agit d’un champ du catalogue ; ni OpenRouter ni Meta n’ont donné de raison, d’après les éléments que nous avons vus, et l’entrée ne précise pas ce qu’il adviendra du modèle après cette date.
Modèles

Maya-2, un modèle vocal pour les langues indiennes, est publié avec ses poids ouverts

Maya-2, un modèle de synthèse vocale destiné à l’Inde, a été publié avec ses poids ouverts le 27 octobre sous le nom maya-research/maya2-native sur Hugging Face. L’annonce sur X indique qu’il couvre plus de 1,5 milliard de personnes dans les 28 États et les 8 territoires de l’Union.
Anthropic· Modèles

Un article déposé par Anthropic affirme qu’un modèle Claude interne a lui aussi réfuté l’Exponential Time Hypothesis

Un préprint publié sur hexagonmath.org, indiqué comme ayant été déposé par Anthropic le 27 octobre 2026, affirme proposer un algorithme déterministe pour 3-SAT sur n variables, dont le temps d’exécution est de 2^o(n), ce qui réfuterait l’Exponential Time Hypothesis (ETH). Il indique que l’algorithme résout également le problème plus difficile de #3-SAT, qui consiste à compter les affectations satisfaisantes, et que le résultat a été formalisé dans Lean 4.
Modèles

Baidu rend open source Unlimited OCR 2, un parseur de documents au coût de décodage quasi constant

Baidu a annoncé Unlimited OCR 2 sur X le 26 octobre, avec le code sur GitHub et les poids sur Hugging Face. Le modèle est conçu pour analyser des documents de longueur pratiquement illimitée dans une fenêtre de contexte finie.
OpenRouter· Modèles

Le catalogue d’OpenRouter ne mentionne plus la date d’expiration du 31 décembre pour Z.ai: GLM 4.5V

Le catalogue de modèles d’OpenRouter n’affiche plus de date d’expiration pour « Z.ai: GLM 4.5V » (z-ai/glm-4.5v). L’entrée indiquait le 31 décembre 2026 depuis le 24 octobre. Le modèle, répertorié depuis le 11 août 2025 avec un contexte de 65 536 tokens, figure toujours au catalogue. Il s’agit d’un champ du catalogue ; ni OpenRouter ni Z.ai n’ont donné de raison pour l’ajout ou le retrait de cette date.
Modèles

Artificial Analysis lance Code2Video-AA, un benchmark de vidéos marketing créées en code

Artificial Analysis a présenté Code2Video-AA, sa propre implémentation de Code2Video Bench de HeyGen, développée en partenariat avec HeyGen. Les modèles reçoivent 114 briefs de marketing produit et de marque et doivent répondre à chacun avec une composition HTML HyperFrames en une seule réponse, sans outils ; la composition est ensuite rendue en vidéo sans accès au réseau. Un modèle évaluateur (Gemini 4 Argon, high) compare les vidéos deux à deux selon leur capacité à susciter l’engagement, le respect de l’intention du prompt, la composition, la cohérence temporelle et la qualité d’exécution. Les notes Elo des cinq axes sont moyennées pour produire le score principal. Plus de 35 000 évaluations classent 27 modèles. Les résultats sont ceux d’Artificial Analysis.
Cursor· Modèles· 1 discussion

DeepSeek V4.1 Flash est désormais disponible dans Cursor

Cursor a annoncé le 26 octobre que DeepSeek V4.1 Flash était disponible dans l’éditeur ; il est possible de l’activer dans Cursor Settings > Models. Selon Cursor, tous les niveaux d’effort se situent sur la frontière coût-performance de CursorBench, à 0,60 $ à 0,98 $ par tâche, et aucun modèle n’obtient un meilleur score à ce coût. Ces chiffres proviennent de Cursor et de son propre benchmark.
OpenAI· Modèles· 7 discussions

OpenAI affirme que ses modèles ont démontré la conjecture de lissage local, réfuté l’hypothèse du temps exponentiel et démontré l’existence de Yang–Mills

OpenAI a annoncé trois résultats en mathématiques, en informatique et en physique obtenus par ses modèles. Tout ce qui suit relève des affirmations d’OpenAI ; aucun résultat n’a encore été vérifié de manière indépendante, et OpenAI indique qu’ils ont été vérifiés dans Lean.
GitHub Copilot· Modèles

GPT-6.1 Terra est désormais disponible de manière générale dans GitHub Copilot

GitHub indique que GPT-6.1 Terra, le dernier modèle d’OpenAI, est désormais disponible de manière générale dans GitHub Copilot. GitHub le décrit comme conçu pour le codage agentique quotidien et le travail dans le terminal, à un coût inférieur à celui de GPT-6.1 Sol. Selon l’entreprise, lors des premiers tests, le modèle a résolu nettement plus de tâches liées au terminal et au codage en C# que GPT-5.6 Terra, en procédant par étapes ciblées et regroupées pour les tâches bien délimitées.