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Actus modèles,
pour les devs.

Les dernières actus « modèles » de tous les fournisseurs d'IA : lancements, changements de prix et retraits, résumés avec ce qu'ils changent pour vous.

GitHub Copilot· Modèles

Copilot CLI 1.0.106 ajoute GPT-6.1 Terra, la commande /code et un réglage de niveau Fusion

La version 1.0.106 de GitHub Copilot CLI ajoute :
Modèles

Thinking Machines lance Inkling 2 Small, un modèle propriétaire dont les poids ouverts sont promis

Thinking Machines a présenté Inkling 2 Small, affirmant qu’il obtient un score de 31 à l’Artificial Analysis Intelligence Index, une forte progression par rapport à Inkling Small. Il est disponible dès aujourd’hui pour le fine-tuning et l’inférence sur Tinker, sa plateforme, ainsi que dans Tinker Playground. Thinking Machines indique que la publication des poids complets est prévue prochainement ; pour l’instant, le modèle est propriétaire.
Modèles

Arena classe Hy4 de Tencent comme meilleur modèle chinois d’Agent Arena

Arena indique que Hy4 de Tencent est désormais le modèle chinois n° 1 de son Agent Arena, faisant de Tencent Hunyuan le seul laboratoire chinois dans le top 5. Arena fonde son classement sur plus de 12 000 sessions agentiques réelles de longue durée issues de sa communauté d’utilisateurs, contre environ 8 500 dans son précédent résultat, où Hy4 occupait la 14e place au classement général.
Modèles

World Labs lance Frameboy, une démo en temps réel de son modèle de monde Atlas

World Labs a lancé Frameboy, une démo permettant d’explorer en temps réel des mondes générés. Elle exécute une version hautement optimisée d’Atlas, le modèle de monde autorégressif doté d’un contrôle de la caméra que l’entreprise a présenté il y a deux mois, et diffuse le flux depuis des GPU dans le cloud à une cadence pouvant atteindre 15 images par seconde. World Labs décrit le contrôle de la caméra d’Atlas comme étant précis au pixel près ; c’est ce qu’affirme l’entreprise.
OpenRouter· Modèles

Le catalogue d’OpenRouter indique une date d’expiration au 15 novembre pour deux modèles Meta Llama 3.2

Le catalogue de modèles d’OpenRouter affiche désormais une date d’expiration au 15 novembre 2026 pour deux modèles Meta répertoriés depuis septembre 2024 : Llama 3.2 3B Instruct (meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, contexte de 131,072 tokens) et Llama 3.2 1B Instruct (meta-llama/llama-3.2-1b-instruct, 60,000 tokens). Aucune des deux fiches ne comportait auparavant de date d’expiration. Il s’agit uniquement d’un champ du catalogue ; les fiches n’indiquent ni pourquoi cette date a été ajoutée, ni ce qu’il adviendra des modèles après cette date.
Modèles

Artificial Analysis classe FLUX 3 Image Klein au 2e rang des modèles open weights de génération d’images à partir de texte

Selon Artificial Analysis, FLUX 3 Image Klein de Black Forest Labs, un modèle d’image open weights de 5,6 milliards de paramètres lancé le 15 octobre, occupe la 2e place du classement AA-Image-T2I v2.1, au coude-à-coude avec Qwen-Image-2.1, en 1re place. Dans le classement AA-Image-Editing v2.1, il se classe 3e parmi les modèles open weights. Ces classements sont ceux d’Artificial Analysis.
Moonshot AI· Modèles· 5 discussions

Moonshot releases the open weights of Kimi K3.1 Pro

Moonshot posted on X that it is releasing the model weights of Kimi K3.1 Pro, on Hugging Face as moonshotai/Kimi-K3.1-Pro, and said "we'll keep advancing open intelligence." It had promised the weights by November 4 when it launched the model on October 23.
Modèles

Perplexity réduit les prix de l’Agent API à tous les niveaux d’effort et ajoute un niveau « ultra »

Perplexity affirme que chaque niveau d’effort de son Agent API coûte désormais moins cher, pour une qualité de recherche identique ou supérieure, et ajoute un nouveau niveau ultra pour les requêtes les plus exigeantes et de longue durée. Les niveaux d’effort sont des configurations d’agent regroupées et optimisées pour des tâches spécifiques ; les développeurs peuvent choisir entre fast, low, medium, high, xhigh et ultra.
Google· Modèles

Gemini Omni 1.2 Flash est désormais disponible sur AI Gateway de Vercel

Vercel indique que le modèle vidéo Gemini Omni 1.2 Flash de Google DeepMind est disponible sur son AI Gateway, sous l’identifiant de modèle google/gemini-omni-1.2-flash. Vercel indique qu’il permet de créer des séquences de 3 à 15 secondes avec audio natif, de les modifier à l’aide de jusqu’à six images de référence, de les prolonger jusqu’à 30 secondes au total et de choisir une résolution allant de 360p à 4K, en paysage ou en portrait.
Moonshot AI· Modèles

Kimi K3.1 Pro est désormais disponible dans Devin Desktop et Devin CLI

L’équipe Devin de Cognition a annoncé que Kimi K3.1 Pro de Moonshot peut désormais être utilisé dans Devin Desktop et Devin CLI.
Google· Modèles

Arena classe Gemini Omni 1.2 Flash n° 1 en texte-vidéo et en image-vidéo

Selon Arena, Gemini Omni 1.2 Flash de Google fait ses débuts à la première place de ses classements Text-to-Video et Image-to-Video, et à la troisième place de Video Edit.
OpenAI· Modèles

OpenAI retirera gpt-5.5-cyber-preview le 1er février 2027

La page d’OpenAI consacrée aux dépréciations de l’API indique que gpt-5.5-cyber-preview sera arrêté le 1er février 2027, dans une entrée datée du 5 novembre. En remplacement, elle mentionne « le modèle cyber le plus performant auquel vous avez accès », sans nommer de modèle.
Modèles

Design Arena classe Ling-3.2-flash au 10e rang de l’Image to Frontend Arena

Selon Design Arena, Ling-3.2-flash d’Ant Ling s’est classé au 10e rang de son Image to Frontend Arena, avec un Elo de 1238, parmi des modèles de Meta, Anthropic et DeepSeek. Le site indique que le modèle établit une nouvelle frontière de Pareto entre préférence et prix, à 0,30 $ par million de tokens en entrée et 0,90 $ en sortie, soit le tarif le plus bas parmi les modèles offrant ce niveau de performance.
OpenRouter· Modèles

Gemini Omni 1.2 Flash est désormais disponible sur OpenRouter

OpenRouter indique que le modèle vidéo Gemini Omni 1.2 Flash de Google est disponible sur sa plateforme. Il propose des clips de 15 secondes, des résolutions de 360p à 4K, l’audio natif et un tarif par seconde environ 30 % inférieur à celui d’Omni 1.1. OpenRouter précise que le prix est identique à celui d’un accès direct à Google et qu’une seule API couvre désormais la vidéo et le chat.
Anthropic· Modèles· 3 discussions

METR publie son évaluation visant à déterminer si l’IA accélère le développement de l’IA chez Anthropic

METR, l’organisation à but non lucratif spécialisée dans l’évaluation de l’IA, a publié un rapport sur une évaluation des risques menée depuis août par une équipe en son sein, qui s’est appuyée sur des informations internes d’Anthropic pour déterminer si l’IA accélère elle-même le développement de l’IA. Elle a également publié une analyse distincte de la section consacrée à la R&D en IA dans le rapport sur les risques d’Anthropic publié en août 2026.
Modèles· 1 discussion

Ant Ling présente Ling-3.2-flash, un modèle multimodal de 560B qui, selon l’entreprise, surpasse Opus 5 sur trois benchmarks

Ant Ling a annoncé Ling-3.2-flash, qu’elle décrit comme un modèle multimodal natif avec 560B de paramètres au total, dont 25B actifs. Selon l’entreprise, le modèle est plus performant en compréhension visuelle complexe, pour les agents multimodaux à long terme, la compréhension et l’interaction en 3D, ainsi qu’en intelligence médicale.
Modèles

Artificial Analysis attribue un score de 20 à Nanbeige4.3-33B, modèle à poids ouverts, sur son Intelligence Index, à égalité avec Qwen3.8 27B

Selon Artificial Analysis, Nanbeige4.3-33B, le modèle à poids ouverts de Nanbeige (l’équipe chargée des modèles de fondation au sein de la plateforme chinoise de recrutement BOSS Zhipin), obtient un score de 20 à son Intelligence Index v5, à égalité avec Qwen3.8 27B (xhigh). Les deux sont des modèles denses, totalisant respectivement 33B et 27B paramètres. Artificial Analysis indique que le modèle de Nanbeige est plus performant pour l’utilisation de terminaux, mais moins performant en connaissances, et qu’il établit un nouveau point de Pareto optimal pour l’Intelligence Index rapporté au nombre total de paramètres.
RumeurGoogle· Modèles

Gemini Omni 1.2 Flash n’a pas été annoncé, mais plusieurs comptes et le catalogue d’OpenRouter le mentionnent

Google n’a pas annoncé Gemini Omni 1.2 Flash, un modèle de génération vidéo qui ferait suite à Omni 1.1 Flash. Le catalogue de modèles d’OpenRouter a également ajouté une entrée google/gemini-omni-1.2-flash le 5 novembre, indiquant un contexte de 131 072 tokens. Plusieurs comptes affirment avoir vu le modèle :
OpenAI· Modèles· 2 discussions

OpenAI présente GPT-6 Cyber pour la recherche en sécurité, destiné à certains clients Daybreak Red

OpenAI présente GPT-6 Cyber, un modèle de recherche en sécurité qui, selon l’entreprise, associe des capacités renforcées à un meilleur alignement. Elle indique qu’il s’agit du modèle utilisé pour les recherches sur le noyau Linux annoncées la veille et que des équipes de sécurité de Mozilla, Palo Alto Networks, Calif et Cisco, ainsi que celles d’OpenAI, l’utilisent déjà.
Google· Modèles

Google lance Gemini Omni 1.2 Flash avec des vidéos de 15 secondes et des tarifs 30 % moins élevés

Google indique que Gemini Omni 1.2 Flash est généralement disponible sur Gemini API et Google Cloud, et que c’est la première fois que Gemini Omni est généralement disponible. Le modèle génère et modifie des vidéos nativement jusqu’à 15 secondes (contre 10 secondes avec Omni 1.1), avec une durée réglable par paliers d’une seconde, de 3 à 15 secondes.